Tulevaisuuden kasvitutkimus: Innovaatioita digitaalisen tiedonhallinnan kautta

Tulevaisuuden kasvitutkimus: Innovaatioita digitaalisen tiedonhallinnan kautta

DataPLANT-konsortiolla on merkittävä vaikutus kasvitutkimukseen turvatakseen ruokaa kasvavalle maailman väestölle. Tämän konsortion tehtävänä on tehdä valtavat määrät kasvitutkimuksesta saatua tietoa käyttökelpoiseksi ja vertailukelpoiseksi. Eri alojen tutkijat tekevät yhteistyötä analysoidakseen geneettistä monimuotoisuutta ja molekyyliperiaatteita, jotka määräävät kasvun, sadon ja biomassan tuotannon. Rahoituksesta päätti Joint Science Conference (GWK) Saksan tutkimussäätiön (DFG) suosituksesta vuoden 2028 loppuun asti, mikä vahvistaa tutkimusten kestävyyden ja relevanssin. mukaan RPTU Tutkimuksen tavoitteena on parantaa ymmärrystä kasvien elämästä. Tämä tapahtuu myös elintarviketurvan globaalien haasteiden taustalla.

Tutkimuksen keskeinen osa on tiedonhallinta. Tutkimustiedon keräämisen, vaihdon ja käsittelyn optimointia pidetään tarpeellisena. Yhteistoiminnallisten tietoinfrastruktuurien ja -palvelujen perustaminen on tämän kannalta ratkaisevan tärkeää. Kaiserslauternissa, yhdessä pääkohteista, on tiivistä yhteistyötä biologian ja tietojenkäsittelytieteen välillä, mikä tukee nykyaikaisten analyysi- ja visualisointimenetelmien kehittämistä.

Innovatiiviset projektit ja kehitystyöt

DataPLANT-konsortio on aktiivisesti mukana erilaisissa projekteissa. Esimerkiksi 26.5.2025 tiedotettiin, että CEPLAS-konsortio on saanut rahoituksen kolmanteen vaiheeseensa, mikä laajentaa merkittävästi kasvitutkimuksen mahdollisuuksia. DataPLANTiin kuuluva GreenRobust valittiin myös huippuosaamisen klusteriksi. Tämä osoittaa konsortion arvokkaan roolin Saksan laajuisessa tutkimusinfrastruktuurissa. Vaihto ja yhteistyö muiden NFDI-konsortioiden, kuten NFDI4BIOIMAGE, kanssa korostavat sitoutumista kehittämään joustavia ratkaisuja tiedonhallintaan, kuten VDI- ja DaaS-ratkaisu, joka esiteltiin 13.4.2025. Asiasta keskusteltiin edelleen symposiumissa Potsdamissa 4.4.2025.

DataPLANT esiteltiin myös 16.5.2025 osana Erlangen-Nürnbergin yliopiston tutkimustiedonhallinnan kollokviumia. Konsortion ydintavoitteita tarkasteltiin tarkemmin.

FAIR-tietojen tallennus ja tekoälyintegraatio

Toinen osa nykyistä tutkimusta on keskustelu tekoälystä (AI) ja sen integroimisesta tiedonhallintaprosesseihin. Tekoälyn käyttö nähdään enimmäkseen mahdollisuutena, mutta mallien ja tarjousten yliarvostamisesta kuuluu varoittavia ääniä. Tässä yhteydessä esitellään uusi IT-järjestelmä VERDA, joka on kehitetty erityisesti Transregio Collaborative Research Center TRR365:tä varten. VERDA mahdollistaa tutkimustietojen tallentamisen, jakamisen ja valmistelun julkaisua varten ja integroi sosiaaliset palvelut, kuten Matrix-chat-järjestelmän.

Münchenin teknillinen yliopisto tukee hanketta myös FAIR-tiedonhallinnan tietoluottamuksella. FAIR tarkoittaa Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. Lukuisista eduista huolimatta FAIR-tiedontallennus on edelleen haaste, erityisesti jokapäiväisessä laboratorioelämässä, jossa suurten tietokokonaisuuksien, kuten genomin sekvensoinnin ja laboratorioarvojen, käsittely on monimutkaista.

Aktiivinen osallistuminen DataPLANT-konsortioon, muihin NFDI-hankkeisiin, kuten NFDI4Ing, NFDI4Chem ja NFDIxCS, sekä infrastruktuurien, kuten Kaiserslauternin yliopiston alueellisen laskentakeskuksen, tarjoaminen varmistavat tulevaisuuteen suuntautuvan kasvien tutkimuksen laadun ja tehokkuuden. The LRZ korostaa, kuinka tärkeä tällainen infrastruktuuri on tiedeyhteisölle digitaaliajan haasteiden kohtaamisessa.