Recherche végétale du futur : Innover grâce à la gestion des données numériques

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Avec DataPLANT, l’Université de Kaiserslautern soutient la recherche sur la sécurité alimentaire basée sur les plantes jusqu’en 2028.

Die Universität Kaiserslautern fördert mit DataPLANT die pflanzenbasierte Forschung zur Ernährungssicherheit bis 2028.
Avec DataPLANT, l’Université de Kaiserslautern soutient la recherche sur la sécurité alimentaire basée sur les plantes jusqu’en 2028.

Recherche végétale du futur : Innover grâce à la gestion des données numériques

Dans le but de garantir l’alimentation d’une population mondiale croissante, le consortium DataPLANT exerce une influence significative sur la recherche végétale. Ce consortium a pour mission de rendre utilisables et comparables d'immenses quantités de données issues de la recherche sur les plantes. Des chercheurs de diverses disciplines coopèrent pour analyser la diversité génétique et les principes moléculaires qui déterminent la croissance, le rendement des cultures et la production de biomasse. Le financement a été décidé par la Conférence scientifique commune (GWK) sur recommandation de la Fondation allemande pour la recherche (DFG) jusqu'à fin 2028, ce qui confirme la durabilité et la pertinence des études. Selon le RPTU La recherche vise à améliorer la compréhension de la vie végétale. Cela se produit également dans le contexte des défis mondiaux liés à la sécurité alimentaire.

Un aspect central de la recherche est la gestion des données. Il est jugé nécessaire d'optimiser la collecte, l'échange et le traitement des données de recherche. La mise en place d’infrastructures et de services de données collaboratifs est cruciale à cet égard. À Kaiserslautern, l'un des principaux sites, il existe une étroite collaboration entre la biologie et l'informatique, qui soutient le développement de méthodes modernes d'analyse et de visualisation.

Projets et développements innovants

Le consortium DataPLANT est activement impliqué dans divers projets. Par exemple, le 26 mai 2025, il a été annoncé que le consortium CEPLAS avait obtenu un financement pour sa troisième phase, élargissant ainsi considérablement les opportunités de recherche sur les plantes. GreenRobust, qui fait partie de DataPLANT, a également été sélectionné comme pôle d'excellence. Cela montre le rôle précieux que joue le consortium dans l’infrastructure de recherche à l’échelle de l’Allemagne. L'échange et la coopération avec d'autres consortiums NFDI, tels que NFDI4BIOIMAGE, soulignent l'engagement à développer des solutions flexibles pour la gestion des données, telles que la solution VDI et DaaS présentée le 13 avril 2025. Ce point a été discuté plus en détail lors d'un symposium à Potsdam le 4 avril 2025.

DataPLANT a également été présenté le 16 mai 2025 dans le cadre d'un colloque sur la gestion des données de recherche à l'Université d'Erlangen-Nuremberg. Les principaux objectifs du consortium ont été examinés plus en détail.

Stockage de données FAIR et intégration de l'IA

Un autre aspect de la recherche actuelle est la discussion autour de l’intelligence artificielle (IA) et de son intégration dans les processus de gestion des données. L’utilisation de l’IA est majoritairement considérée comme une opportunité, mais des voix s’élèvent pour mettre en garde contre la surévaluation des modèles et des offres. Dans ce contexte, le nouveau système informatique VERDA, développé spécifiquement pour le Centre de Recherche Collaborative Transregio TRR365, est présenté. VERDA permet le stockage, le partage et la préparation des données de recherche pour la publication et intègre des services sociaux tels que le système de chat Matrix.

L'Université technique de Munich soutient également le projet avec un gestionnaire de données pour la gestion des données FAIR. FAIR signifie Trouvable, Accessible, Interopérable et Réutilisable. Malgré ses nombreux avantages, le stockage de données FAIR reste un défi, en particulier dans la vie quotidienne des laboratoires, où le traitement de grands ensembles de données, comme le séquençage du génome et les valeurs de laboratoire, est complexe.

La participation active au consortium DataPLANT, à d'autres initiatives NFDI telles que NFDI4Ing, NFDI4Chem et NFDIxCS et la mise à disposition d'infrastructures telles que le centre informatique universitaire régional de Kaiserslautern garantissent une qualité et une efficacité tournées vers l'avenir dans la recherche sur les plantes. Le LRZ souligne l'importance d'une telle infrastructure pour que la communauté scientifique puisse relever les défis de l'ère numérique.