Istraživanje biljaka budućnosti: Inovacije kroz upravljanje digitalnim podacima

Istraživanje biljaka budućnosti: Inovacije kroz upravljanje digitalnim podacima

S ciljem osiguravanja hrane za rastuću globalnu populaciju, DataPLANT konzorcij ima značajan utjecaj na istraživanje biljaka. Ovaj konzorcij ima zadatak goleme količine podataka iz istraživanja biljaka učiniti upotrebljivima i usporedivima. Istraživači iz različitih disciplina surađuju u analizi genetske raznolikosti i molekularnih principa koji određuju rast, prinos usjeva i proizvodnju biomase. O financiranju je odlučila Zajednička znanstvena konferencija (GWK) na preporuku Njemačke istraživačke zaklade (DFG) do kraja 2028. godine, što potvrđuje održivost i relevantnost studija. Prema RPTU Istraživanje ima za cilj poboljšati razumijevanje biljnog svijeta. To se također događa u pozadini globalnih izazova sigurnosti hrane.

Središnji aspekt istraživanja je upravljanje podacima. Smatra se nužnim optimizirati prikupljanje, razmjenu i obradu istraživačkih podataka. Za to je ključna uspostava podatkovnih infrastruktura i usluga za suradnju. U Kaiserslauternu, jednom od glavnih mjesta, postoji bliska suradnja između biologije i informatike, koja podupire razvoj modernih metoda analize i vizualizacije.

Inovativni projekti i razvoj

Konzorcij DataPLANT aktivno je uključen u razne projekte. Na primjer, 26. svibnja 2025. objavljeno je da je konzorcij CEPLAS osigurao sredstva za svoju treću fazu, značajno proširujući mogućnosti za istraživanje biljaka. GreenRobust, dio DataPLANT-a, također je odabran kao klaster izvrsnosti. Ovo pokazuje vrijednu ulogu koju konzorcij ima u istraživačkoj infrastrukturi diljem Njemačke. Razmjena i suradnja s drugim NFDI konzorcijima, kao što je NFDI4BIOIMAGE, naglašavaju predanost razvoju fleksibilnih rješenja za upravljanje podacima, kao što su VDI i DaaS rješenja predstavljena 13. travnja 2025. O tome se dalje raspravljalo na simpoziju u Potsdamu 4. travnja 2025.

DataPLANT je također predstavljen 16. svibnja 2025. u sklopu istraživačkog kolokvija o upravljanju podacima na Sveučilištu Erlangen-Nürnberg. Detaljnije su ispitani temeljni ciljevi konzorcija.

FAIR pohrana podataka i integracija umjetne inteligencije

Još jedan aspekt trenutnog istraživanja je rasprava o umjetnoj inteligenciji (AI) i njezinoj integraciji u procese upravljanja podacima. Korištenje umjetne inteligencije uglavnom se promatra kao prilika, no postoje glasovi upozorenja u vezi s precijenjenošću modela i ponuda. U tom kontekstu predstavlja se novi informatički sustav VERDA koji je razvijen posebno za Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA omogućuje pohranu, dijeljenje i pripremu istraživačkih podataka za objavu te integrira društvene usluge kao što je Matrix chat sustav.

Tehničko sveučilište u Münchenu također podržava projekt s upraviteljem podataka za FAIR upravljanje podacima. FAIR je kratica za Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. Unatoč brojnim prednostima, FAIR pohrana podataka ostaje izazov, osobito u svakodnevnom laboratorijskom životu, gdje je obrada velikih skupova podataka, poput sekvenciranja genoma i laboratorijskih vrijednosti, složena.

Aktivno sudjelovanje u konzorciju DataPLANT, u drugim NFDI inicijativama kao što su NFDI4Ing, NFDI4Chem i NFDIxCS i pružanje infrastrukture kao što je regionalni sveučilišni računalni centar u Kaiserslauternu osigurava kvalitetu i učinkovitost usmjerenu na budućnost u istraživanju postrojenja. The LRZ naglašava koliko je takva infrastruktura važna za znanstvenu zajednicu da odgovori na izazove digitalnog doba.