Suche
Mein Konto
A jövő növénykutatása: Innováció digitális adatkezelésen keresztül
A DataPLANT segítségével a Kaiserslautern Egyetem 2028-ig támogatja az élelmezésbiztonság növényi alapú kutatását.
A jövő növénykutatása: Innováció digitális adatkezelésen keresztül
A DataPLANT konzorcium jelentős befolyást gyakorol a növénykutatásra azzal a céllal, hogy élelmiszert biztosítson a növekvő globális népesség számára. Ennek a konzorciumnak az a feladata, hogy a növénykutatásból származó hatalmas mennyiségű adatot felhasználhatóvá és összehasonlíthatóvá tegye. Különböző tudományágak kutatói együttműködnek a genetikai sokféleség és a növekedést, a terméshozamot és a biomassza-termelést meghatározó molekuláris elvek elemzésében. A finanszírozásról a Német Kutatási Alapítvány (DFG) javaslatára a Joint Science Conference (GWK) döntött 2028 végéig, ami megerősíti a tanulmányok fenntarthatóságát és relevanciáját. szerint a RPTU A kutatás célja a növények életének jobb megértése. Ez az élelmezésbiztonság globális kihívásainak hátterében is megtörténik.
A kutatás központi szempontja az adatkezelés. Szükségesnek tartják a kutatási adatok gyűjtésének, cseréjének és feldolgozásának optimalizálását. Ehhez elengedhetetlen az együttműködésen alapuló adatinfrastruktúrák és -szolgáltatások létrehozása. Az egyik fő helyszín, Kaiserslauternben szoros együttműködés folyik a biológia és a számítástechnika között, amely támogatja a modern elemzési és vizualizációs módszerek fejlesztését.
Innovatív projektek és fejlesztések
A DataPLANT konzorcium aktívan részt vesz különféle projektekben. 2025. május 26-án például bejelentették, hogy a CEPLAS konzorcium finanszírozást biztosított a harmadik üteméhez, jelentősen kibővítve ezzel a növénykutatási lehetőségeket. A DataPLANT részét képező GreenRobust szintén a kiválóság klasztere lett. Ez azt mutatja, hogy a konzorcium milyen értékes szerepet játszik a németországi kutatási infrastruktúrában. A más NFDI-konzorciumokkal, például az NFDI4BIOIMAGE-val folytatott csere és együttműködés aláhúzza az elkötelezettséget az adatkezelés rugalmas megoldásai, például a 2025. április 13-án bemutatott VDI és DaaS megoldás kifejlesztése iránt. Ezt a 2025. április 4-i potsdami szimpóziumon is megvitatták.
A DataPLANT 2025. május 16-án egy kutatási adatkezelési kollokvium részeként is bemutatásra került az Erlangen-Nürnbergi Egyetemen. A konzorcium alapvető céljait részletesebben megvizsgáltuk.
FAIR adattárolás és AI integráció
A jelenlegi kutatás másik aspektusa a mesterséges intelligencia (AI) és az adatkezelési folyamatokba való integrálása körüli vita. Az AI használatát túlnyomórészt lehetőségként tekintik, de vannak figyelmeztető hangok a modellek és ajánlatok túlértékelésével kapcsolatban. Ennek keretében kerül bemutatásra a VERDA új informatikai rendszere, amelyet kifejezetten a TRR365 Transregio Collaborative Research Center számára fejlesztettek ki. A VERDA lehetővé teszi a kutatási adatok tárolását, megosztását és publikálásra való előkészítését, és integrálja a szociális szolgáltatásokat, például a Matrix chatrendszert.
A Müncheni Műszaki Egyetem is támogatja a projektet a FAIR adatkezelés adatkezelőjével. A FAIR a Findable, Accessible, Interoperable és Reusable rövidítése. A számos előny ellenére a FAIR adattárolás továbbra is kihívást jelent, különösen a mindennapi laboratóriumi életben, ahol a nagy adathalmazok, például a genomszekvenálás és a laboratóriumi értékek feldolgozása bonyolult.
A DataPLANT konzorciumban való aktív részvétel, más NFDI-kezdeményezésekben, mint például az NFDI4Ing, NFDI4Chem és NFDIxCS, valamint az olyan infrastruktúrák biztosítása, mint a kaiserslautern-i regionális egyetemi számítástechnikai központ, biztosítják a jövőorientált minőséget és hatékonyságot az üzemi kutatásban. A LRZ kiemeli, hogy egy ilyen infrastruktúra mennyire fontos a tudományos közösség számára, hogy megfeleljen a digitális kor kihívásainak.