Ateities augalų tyrimai: inovacijos per skaitmeninį duomenų valdymą

Ateities augalų tyrimai: inovacijos per skaitmeninį duomenų valdymą

Siekdamas aprūpinti maistu augančiam pasaulio gyventojų skaičiui, DataPLANT konsorciumas daro didelę įtaką augalų tyrimams. Šio konsorciumo užduotis – padaryti, kad būtų galima panaudoti ir palyginti daugybę augalų tyrimų duomenų. Įvairių disciplinų mokslininkai bendradarbiauja analizuodami genetinę įvairovę ir molekulinius principus, lemiančius augimą, pasėlių derlių ir biomasės gamybą. Dėl finansavimo jungtinė mokslo konferencija (GWK) Vokietijos tyrimų fondo (DFG) rekomendacija nusprendė iki 2028 m. pabaigos, o tai patvirtina tyrimų tvarumą ir aktualumą. Pagal RPTU Tyrimu siekiama pagerinti augalų gyvenimo supratimą. Taip atsitinka ir atsižvelgiant į pasaulinius aprūpinimo maistu iššūkius.

Pagrindinis tyrimo aspektas yra duomenų valdymas. Manoma, kad būtina optimizuoti tyrimų duomenų rinkimą, keitimąsi jais ir jų apdorojimą. Tam itin svarbu sukurti bendradarbiaujančias duomenų infrastruktūras ir paslaugas. Kaizerslauterne, vienoje iš pagrindinių vietų, glaudžiai bendradarbiauja biologija ir informatika, kuri remia šiuolaikinių analizės ir vizualizacijos metodų kūrimą.

Inovatyvūs projektai ir plėtra

DataPLANT konsorciumas aktyviai dalyvauja įvairiuose projektuose. Pavyzdžiui, 2025 metų gegužės 26 dieną buvo paskelbta, kad konsorciumas CEPLAS užsitikrino finansavimą savo trečiajam etapui, gerokai praplėtusias augalų tyrimų galimybes. „GreenRobust“, „DataPLANT“ dalis, taip pat buvo pasirinkta kaip kompetencijos klasteris. Tai rodo vertingą konsorciumo vaidmenį visos Vokietijos mokslinių tyrimų infrastruktūroje. Keitimasis ir bendradarbiavimas su kitais NFDI konsorciumais, tokiais kaip NFDI4BIOIMAGE, pabrėžia įsipareigojimą kurti lanksčius duomenų valdymo sprendimus, tokius kaip VDI ir DaaS sprendimas, pristatytas 2025 m. balandžio 13 d. Tai buvo toliau aptarta simpoziume Potsdame 2025 m. balandžio 4 d.

DataPLANT taip pat buvo pristatytas 2025 m. gegužės 16 d. Erlangeno-Niurnbergo universiteto tyrimų duomenų valdymo kolokviume. Pagrindiniai konsorciumo tikslai buvo išnagrinėti išsamiau.

FAIR duomenų saugojimas ir AI integravimas

Kitas dabartinių tyrimų aspektas yra diskusija apie dirbtinį intelektą (AI) ir jo integravimą į duomenų valdymo procesus. Į AI naudojimą dažniausiai žiūrima kaip į galimybę, tačiau pasigirsta perspėjamųjų balsų dėl modelių ir pasiūlymų pervertinimo. Šiame kontekste pristatoma nauja IT sistema VERDA, kuri buvo sukurta specialiai Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA leidžia saugoti, dalytis ir paruošti tyrimų duomenis publikavimui ir integruoja tokias socialines paslaugas kaip Matrix pokalbių sistema.

Miuncheno technikos universitetas taip pat remia projektą su FAIR duomenų valdymo duomenų valdytoju. FAIR reiškia Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. Nepaisant daugybės pranašumų, FAIR duomenų saugojimas tebėra iššūkis, ypač kasdieniame laboratorijos gyvenime, kur sudėtinga apdoroti didelius duomenų rinkinius, tokius kaip genomo sekos nustatymas ir laboratorinės vertės.

Aktyvus dalyvavimas DataPLANT konsorciume, kitose NFDI iniciatyvose, tokiose kaip NFDI4Ing, NFDI4Chem ir NFDIxCS, ir infrastruktūros, tokios kaip Kaizerslauterno regioninio universiteto skaičiavimo centras, suteikimas užtikrina į ateitį orientuotą augalų tyrimų kokybę ir efektyvumą. The LRZ pabrėžia, kokia svarbi tokia infrastruktūra mokslo bendruomenei, kad ji galėtų įveikti skaitmeninio amžiaus iššūkius.