Fremtidens planteforskning: Innovasjon gjennom digital datahåndtering

Fremtidens planteforskning: Innovasjon gjennom digital datahåndtering

Med mål om å sikre mat til en voksende global befolkning, har DataPLANT-konsortiet en betydelig innflytelse på planteforskning. Dette konsortiet har som oppgave å gjøre enorme mengder data fra planteforskning brukbare og sammenlignbare. Forskere fra ulike disipliner samarbeider for å analysere genetisk mangfold og molekylære prinsipper som bestemmer vekst, avling og biomasseproduksjon. Finansieringen ble bestemt av Joint Science Conference (GWK) etter anbefaling fra German Research Foundation (DFG) frem til slutten av 2028, noe som bekrefter bærekraften og relevansen til studiene. I følge RPTU Forskningen har som mål å forbedre forståelsen av plantelivet. Dette skjer også på bakgrunn av de globale utfordringene med matsikkerhet.

Et sentralt aspekt ved forskning er datahåndtering. Det anses som nødvendig å optimalisere innsamling, utveksling og bearbeiding av forskningsdata. Etablering av samarbeidende datainfrastrukturer og tjenester er avgjørende for dette. I Kaiserslautern, et av hovedstedene, er det et tett samarbeid mellom biologi og informatikk, som støtter utviklingen av moderne analyse- og visualiseringsmetoder.

Innovative prosjekter og utviklinger

DataPLANT-konsortiet er aktivt involvert i ulike prosjekter. For eksempel, 26. mai 2025, ble det kunngjort at CEPLAS-konsortiet hadde sikret finansiering for sin tredje fase, noe som betydelig utvidet mulighetene for planteforskning. GreenRobust, en del av DataPLANT, ble også valgt som en klynge av fortreffelighet. Dette viser den verdifulle rollen som konsortiet spiller i den Tyskland-dekkende forskningsinfrastrukturen. Utvekslingen og samarbeidet med andre NFDI-konsortier, som NFDI4BIOIMAGE, understreker forpliktelsen til å utvikle fleksible løsninger for datahåndtering, som VDI- og DaaS-løsningen presentert 13. april 2025. Dette ble videre diskutert på et symposium i Potsdam 4. april 2025.

DataPLANT ble også presentert 16. mai 2025 som en del av et kollokvium for håndtering av forskningsdata ved Universitetet i Erlangen-Nürnberg. Konsortiets kjernemål ble undersøkt nærmere.

FAIR datalagring og AI-integrasjon

Et annet aspekt ved dagens forskning er diskusjonen rundt kunstig intelligens (AI) og dens integrering i databehandlingsprosesser. Bruk av kunstig intelligens blir overveiende sett på som en mulighet, men det er advarende røster angående overvurdering av modeller og tilbud. I denne sammenheng presenteres det nye IT-systemet VERDA, som er utviklet spesielt for Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA muliggjør lagring, deling og klargjøring av forskningsdata for publisering og integrerer sosiale tjenester som Matrix chat-systemet.

Det tekniske universitetet i München støtter også prosjektet med en dataansvarlig for FAIR-datahåndtering. FAIR står for Findable, Accessible, Interoperable og Reusable. Til tross for de mange fordelene, er FAIR-datalagring fortsatt en utfordring, spesielt i laboratoriehverdagen, der behandling av store datasett, som genomsekvensering og laboratorieverdier, er kompleks.

Aktiv deltakelse i DataPLANT-konsortiet, i andre NFDI-initiativer som NFDI4Ing, NFDI4Chem og NFDIxCS og levering av infrastrukturer som det regionale universitetets datasenter i Kaiserslautern sikrer fremtidsrettet kvalitet og effektivitet i planteforskning. De LRZ fremhever hvor viktig en slik infrastruktur er for at det vitenskapelige miljøet skal møte utfordringene i den digitale tidsalderen.