Pesquisa de plantas do futuro: Inovação através da gestão digital de dados

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Com o DataPLANT, a Universidade de Kaiserslautern apoia pesquisas baseadas em plantas sobre segurança alimentar até 2028.

Die Universität Kaiserslautern fördert mit DataPLANT die pflanzenbasierte Forschung zur Ernährungssicherheit bis 2028.
Com o DataPLANT, a Universidade de Kaiserslautern apoia pesquisas baseadas em plantas sobre segurança alimentar até 2028.

Pesquisa de plantas do futuro: Inovação através da gestão digital de dados

Com o objectivo de garantir alimentos para uma população global crescente, o consórcio DataPLANT tem uma influência significativa na investigação vegetal. Este consórcio tem a tarefa de tornar utilizáveis ​​e comparáveis ​​imensas quantidades de dados provenientes da investigação vegetal. Pesquisadores de diversas disciplinas cooperam para analisar a diversidade genética e os princípios moleculares que determinam o crescimento, o rendimento das culturas e a produção de biomassa. O financiamento foi decidido pela Joint Science Conference (GWK) por recomendação da German Research Foundation (DFG) até ao final de 2028, o que confirma a sustentabilidade e relevância dos estudos. De acordo com o RPTU A pesquisa visa melhorar a compreensão da vida vegetal. Isto também acontece no contexto dos desafios globais da segurança alimentar.

Um aspecto central da pesquisa é o gerenciamento de dados. Considera-se necessário otimizar a recolha, o intercâmbio e o tratamento dos dados da investigação. O estabelecimento de infraestruturas e serviços de dados colaborativos é crucial para isso. Em Kaiserslautern, um dos principais locais, existe uma estreita colaboração entre a biologia e a ciência da computação, o que apoia o desenvolvimento de métodos modernos de análise e visualização.

Projetos e desenvolvimentos inovadores

O consórcio DataPLANT está ativamente envolvido em vários projetos. Por exemplo, em 26 de maio de 2025, foi anunciado que o consórcio CEPLAS tinha garantido financiamento para a sua terceira fase, ampliando significativamente as oportunidades para a investigação vegetal. GreenRobust, parte do DataPLANT, também foi selecionado como cluster de excelência. Isto mostra o papel valioso que o consórcio desempenha na infra-estrutura de investigação em toda a Alemanha. O intercâmbio e a cooperação com outros consórcios NFDI, como o NFDI4BIOIMAGE, sublinham o compromisso de desenvolver soluções flexíveis para gestão de dados, como a solução VDI e DaaS apresentada em 13 de abril de 2025. Isto foi discutido mais detalhadamente num simpósio em Potsdam em 4 de abril de 2025.

O DataPLANT também foi apresentado em 16 de maio de 2025 como parte de um colóquio sobre gerenciamento de dados de pesquisa na Universidade de Erlangen-Nuremberg. Os objectivos centrais do consórcio foram examinados mais detalhadamente.

Armazenamento de dados FAIR e integração de IA

Outro aspecto da investigação atual é a discussão em torno da inteligência artificial (IA) e da sua integração nos processos de gestão de dados. A utilização da IA ​​é predominantemente vista como uma oportunidade, mas há vozes de alerta relativamente à sobrevalorização de modelos e ofertas. Neste contexto, é apresentado o novo sistema informático VERDA, desenvolvido especificamente para o Centro de Investigação Colaborativa Transregio TRR365. VERDA permite o armazenamento, compartilhamento e preparação de dados de pesquisa para publicação e integra serviços sociais como o sistema de chat Matrix.

A Universidade Técnica de Munique também apoia o projeto com um administrador de dados para gerenciamento de dados FAIR. FAIR significa Localizável, Acessível, Interoperável e Reutilizável. Apesar das inúmeras vantagens, o armazenamento de dados FAIR continua a ser um desafio, especialmente na vida laboratorial quotidiana, onde o processamento de grandes conjuntos de dados, como sequenciação do genoma e valores laboratoriais, é complexo.

A participação ativa no consórcio DataPLANT, em outras iniciativas NFDI, como NFDI4Ing, NFDI4Chem e NFDIxCS, e o fornecimento de infraestruturas, como o centro regional de computação universitária em Kaiserslautern, garantem qualidade e eficiência orientadas para o futuro na pesquisa de plantas. O LRZ destaca a importância de tal infraestrutura para a comunidade científica enfrentar os desafios da era digital.