Raziskave rastlin prihodnosti: Inovacije z digitalnim upravljanjem podatkov

Raziskave rastlin prihodnosti: Inovacije z digitalnim upravljanjem podatkov

Konzorcij DataPLANT s ciljem zagotoviti hrano za rastoče svetovno prebivalstvo pomembno vpliva na raziskave rastlin. Ta konzorcij ima nalogo narediti ogromne količine podatkov iz rastlinskih raziskav uporabne in primerljive. Raziskovalci iz različnih strok sodelujejo pri analizi genske raznolikosti in molekularnih principov, ki določajo rast, pridelek in proizvodnjo biomase. O financiranju je odločala skupna znanstvena konferenca (GWK) na priporočilo nemške raziskovalne fundacije (DFG) do konca leta 2028, kar potrjuje trajnost in relevantnost študij. Glede na RPTU Cilj raziskave je izboljšati razumevanje življenja rastlin. To se dogaja tudi v ozadju globalnih izzivov prehranske varnosti.

Osrednji vidik raziskovanja je upravljanje podatkov. Šteje se, da je potrebno optimizirati zbiranje, izmenjavo in obdelavo raziskovalnih podatkov. Za to je ključna vzpostavitev sodelovalnih podatkovnih infrastruktur in storitev. V Kaiserslauternu, eni od glavnih lokacij, obstaja tesno sodelovanje med biologijo in računalništvom, ki podpira razvoj sodobnih metod analize in vizualizacije.

Inovativni projekti in razvoj

Konzorcij DataPLANT aktivno sodeluje pri različnih projektih. Na primer, 26. maja 2025 je bilo objavljeno, da je konzorcij CEPLAS zagotovil sredstva za svojo tretjo fazo, s čimer se znatno razširijo možnosti za raziskave rastlin. GreenRobust, del DataPLANT, je bil prav tako izbran za grozd odličnosti. To kaže na dragoceno vlogo, ki jo ima konzorcij v vsenemški raziskovalni infrastrukturi. Izmenjava in sodelovanje z drugimi konzorciji NFDI, kot je NFDI4BIOIMAGE, poudarjata zavezo k razvoju prilagodljivih rešitev za upravljanje podatkov, kot sta rešitev VDI in DaaS, predstavljena 13. aprila 2025. O tem se je nadalje razpravljalo na simpoziju v Potsdamu 4. aprila 2025.

DataPLANT je bil predstavljen tudi 16. maja 2025 kot del raziskovalnega kolokvija o upravljanju podatkov na Univerzi Erlangen-Nürnberg. Temeljni cilji konzorcija so bili podrobneje preučeni.

FAIR shranjevanje podatkov in integracija AI

Drug vidik trenutnih raziskav je razprava o umetni inteligenci (AI) in njeni integraciji v procese upravljanja podatkov. Na uporabo umetne inteligence se večinoma gleda kot na priložnost, vendar obstajajo opozorilni glasovi glede precenjenosti modelov in ponudb. V tem kontekstu je predstavljen nov informacijski sistem VERDA, ki je bil razvit posebej za Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA omogoča shranjevanje, deljenje in pripravo raziskovalnih podatkov za objavo ter integrira družbene storitve, kot je sistem za klepet Matrix.

Tehnična univerza v Münchnu podpira projekt tudi s skrbnikom podatkov za upravljanje podatkov FAIR. FAIR pomeni Findable, Accessible, Interoperable and Reusable. Kljub številnim prednostim FAIR shranjevanje podatkov ostaja izziv, zlasti v vsakdanjem laboratorijskem življenju, kjer je obdelava velikih nizov podatkov, kot so sekvenciranje genoma in laboratorijske vrednosti, zapletena.

Aktivno sodelovanje v konzorciju DataPLANT, v drugih pobudah NFDI, kot so NFDI4Ing, NFDI4Chem in NFDIxCS, ter zagotavljanje infrastruktur, kot je regionalni univerzitetni računalniški center v Kaiserslauternu, zagotavljajo v prihodnost usmerjeno kakovost in učinkovitost pri raziskavah rastlin. The LRZ poudarja, kako pomembna je takšna infrastruktura za znanstveno skupnost pri soočanju z izzivi digitalne dobe.