Framtidens växtforskning: Innovation genom digital datahantering

Framtidens växtforskning: Innovation genom digital datahantering

I syfte att säkra mat till en växande global befolkning har DataPLANT-konsortiet ett betydande inflytande på växtforskningen. Detta konsortium har till uppgift att göra enorma mängder data från växtforskning användbar och jämförbar. Forskare från olika discipliner samarbetar för att analysera genetisk mångfald och molekylära principer som bestämmer tillväxt, skördar och produktion av biomassa. Finansieringen beslutades av Joint Science Conference (GWK) på rekommendation av German Research Foundation (DFG) fram till slutet av 2028, vilket bekräftar studiernas hållbarhet och relevans. Enligt RPTU Forskningen syftar till att förbättra förståelsen av växtlivet. Detta sker också mot bakgrund av de globala utmaningarna för livsmedelssäkerhet.

En central aspekt av forskningen är datahantering. Det anses nödvändigt att optimera insamling, utbyte och bearbetning av forskningsdata. Etableringen av samverkande datainfrastrukturer och tjänster är avgörande för detta. I Kaiserslautern, en av huvudplatserna, finns ett nära samarbete mellan biologi och datavetenskap, vilket stödjer utvecklingen av moderna analys- och visualiseringsmetoder.

Innovativa projekt och utvecklingar

DataPLANT-konsortiet är aktivt involverat i olika projekt. Till exempel, den 26 maj 2025, tillkännagavs det att CEPLAS-konsortiet hade säkrat finansiering för sin tredje fas, vilket avsevärt utökade möjligheterna för växtforskning. GreenRobust, en del av DataPLANT, valdes också ut som ett kluster av excellens. Detta visar den värdefulla roll som konsortiet spelar i den tyska forskningsinfrastrukturen. Utbytet och samarbetet med andra NFDI-konsortier, såsom NFDI4BIOIMAGE, understryker åtagandet att utveckla flexibla lösningar för datahantering, såsom VDI- och DaaS-lösningen som presenterades den 13 april 2025. Detta diskuterades ytterligare vid ett symposium i Potsdam den 4 april 2025.

DataPLANT presenterades också den 16 maj 2025 som en del av ett kollokvium för forskningsdatahantering vid universitetet i Erlangen-Nürnberg. Konsortiets kärnmål undersöktes mer i detalj.

FAIR datalagring och AI-integration

En annan aspekt av aktuell forskning är diskussionen kring artificiell intelligens (AI) och dess integration i datahanteringsprocesser. Användningen av AI ses övervägande som en möjlighet, men det finns varnande röster angående övervärdering av modeller och erbjudanden. I detta sammanhang presenteras det nya IT-systemet VERDA, som utvecklats specifikt för Transregio Collaborative Research Center TRR365. VERDA möjliggör lagring, delning och förberedelse av forskningsdata för publicering och integrerar sociala tjänster som Matrix-chattsystemet.

Tekniska universitetet i München stöder också projektet med en dataansvarig för FAIR-datahantering. FAIR står för Findable, Accessible, Interoperable och Reusable. Trots de många fördelarna är FAIR-datalagring fortfarande en utmaning, särskilt i det dagliga laboratorielivet, där bearbetning av stora datamängder, såsom genomsekvensering och laboratorievärden, är komplex.

Aktivt deltagande i DataPLANT-konsortiet, i andra NFDI-initiativ som NFDI4Ing, NFDI4Chem och NFDIxCS och tillhandahållandet av infrastrukturer som det regionala universitetets datorcenter i Kaiserslautern säkerställer framtidsinriktad kvalitet och effektivitet inom växtforskning. De LRZ betonar hur viktig en sådan infrastruktur är för att forskarsamhället ska möta utmaningarna i den digitala tidsåldern.