Ψηφιακή επανάσταση: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον εργασιακό μας κόσμο!

Ψηφιακή επανάσταση: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον εργασιακό μας κόσμο!

Η προώθηση της ψηφιοποίησης και η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) όχι μόνο έχουν ως αποτέλεσμα θεμελιώδεις αλλαγές στην τεχνολογία, αλλά έχουν επίσης βαθιές επιπτώσεις στον κόσμο της εργασίας. Εκδηλώσεις διαλέξεων θα διοργανωθούν στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ το χειμερινό εξάμηνο του 2025/26 για να ρίξουν περισσότερο φως σε αυτές τις προκλήσεις. Το Κέντρο Συνεργασίας Science and Working World έχει προγραμματίσει συνολικά τέσσερις διαλέξεις για το θέμα, οι οποίες θα απευθύνονται σε ένα ευρύ κοινό. Στόχος είναι η ανάπτυξη λύσεων στις νέες προκλήσεις που επηρεάζουν τη διοίκηση της εταιρείας, τους εργαζόμενους και τους ενδιαφερόμενους φορείς. Η σειρά ξεκινά στις 15 Οκτωβρίου 2025 με μια διάλεξη του καθηγητή Peter Loos από το Γερμανικό Ερευνητικό Κέντρο για την Τεχνητή Νοημοσύνη (DFKI) με θέμα «Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και ποιες είναι οι συνδέσεις της με τον κόσμο της εργασίας;» Οι εκδηλώσεις πραγματοποιούνται στο κτίριο του DFKI του πανεπιστημίου και είναι προσβάσιμες δωρεάν.

Η σειρά διαλέξεων καλύπτει πολλά θέματα που ασχολούνται με τις διαφορετικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο της εργασίας. Η διάλεξη του Marc Justin Schmidt στις 5 Νοεμβρίου θα ασχοληθεί με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους μισθούς και την απασχόληση. Μόλις μια εβδομάδα αργότερα, στις 12 Νοεμβρίου, ο καθηγητής Tobias Kämpf θα δώσει μια διάλεξη για τη βιώσιμη αλλαγή μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Η σειρά θα ολοκληρωθεί στις 19 Νοεμβρίου με μια συζήτηση για τις συνδικαλιστικές προκλήσεις στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Προκλήσεις και ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης

Η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντικοί μοχλοί αλλαγής στην αγορά εργασίας. Όπως αναφέρει η Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Αγωγή του Πολίτη, αυτές οι εξελίξεις όχι μόνο οδηγούν σε αλλαγές στα προφίλ εργασίας, αλλά αλλάζουν και τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται οι διαδικασίες εργασίας. Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να διαθέτουν τα προσόντα για τις νέες τεχνολογίες, γεγονός που με τη σειρά του δημιουργεί νέες προκλήσεις για τα συμβούλια εργαζομένων και προσωπικού καθώς και για τα συνδικάτα. Ως εκ τούτου, οι διαλέξεις στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ προορίζονται να χρησιμεύσουν ως πλατφόρμα για τη συζήτηση αυτών των θεμάτων και την ανάπτυξη λύσεων.

Μια κεντρική εστίαση είναι στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την αυτοματοποίηση και τη δικτύωση των χώρων εργασίας. Αυτές οι εξελίξεις δεν έχουν μόνο τη δυνατότητα να αντικαταστήσουν τις υπάρχουσες δραστηριότητες, αλλά και να ανοίξουν νέες μορφές συνεργασίας και πεδία δραστηριότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη ιδιαίτερα σε τομείς όπως η επεξεργασία δεδομένων, η εξυπηρέτηση πελατών και η εργασία με ανθρώπινους πόρους. Εταιρείες όπως η επαγγελματική ένωση ΕΤΕΜ και η θυγατρική της Lufthansa, CityLine, εφαρμόζουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας, που βρίσκονται ανάμεσα στις ελπίδες για νέες θέσεις εργασίας και τους φόβους για μείωση των υφιστάμενων θέσεων εργασίας.

Ρυθμιστικές ανάγκες και επιπτώσεις στην απασχόληση

Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας είναι επί του παρόντος περιορισμένη, επειδή μόνο ένας μικρός αριθμός εταιρειών στη Γερμανία αποκτά τεχνητή νοημοσύνη. Μια μελέτη του 2020 δείχνει ότι μόνο το 6% των εταιρειών χρησιμοποίησαν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τις προβλέψεις ότι έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης στις ΗΠΑ και την Ευρώπη θα μπορούσαν να κινδυνεύσουν από την τεχνητή νοημοσύνη. Συνεπώς, η ρύθμιση θα μπορούσε να είναι απαραίτητη τόσο για τη βελτιστοποίηση των ευκαιριών όσο και για την ελαχιστοποίηση των κινδύνων. Τον Ιούνιο του 2023, το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο ψήφισε νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη που ορίζει διαφορετικά επίπεδα κινδύνου για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο μελλοντικός σχεδιασμός της εργασίας θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον τύπο των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται. Οι πιθανές χρήσεις κυμαίνονται από συστήματα γνωστικής βοήθειας που συμπληρώνουν την ανθρώπινη εργασία έως την αυτοματοποίηση που μπορεί να αναλάβει απλές επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Προκειμένου να κυριαρχήσουν καλύτερα οι προκλήσεις που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο οι εργαζόμενοι όσο και οι εταιρείες πρέπει να συμμετέχουν ενεργά στην περαιτέρω ανάπτυξη. Εκτός από τη συνεχή εκπαίδευση των εργαζομένων, αυτό απαιτεί επίσης μια επανεξετασμένη κατανόηση των κριτηρίων υγείας και ασφάλειας στην εργασία, προκειμένου να ληφθούν υπόψη οι αλλαγές στις συνθήκες εργασίας.

Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επικοινωνήσουν με το Γραφείο Συνεργασίας του Πανεπιστημίου του Σάαρλαντ για τη σειρά διαλέξεων. Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, η κα Nentwig είναι διαθέσιμη στο 0681 302-4802.

Μάθετε περισσότερα για τη σειρά εκδηλώσεων του Πανεπιστημίου του Σάαρλαντ εδώ, σχετικά με τη γενική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας εδώ και τις συγκεκριμένες προκλήσεις και ευκαιρίες που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στο σχεδιασμό εργασίας, εδώ.