AI στη διδασκαλία: Το Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ δείχνει τρόπους για καινοτόμες μεθόδους διδασκαλίας!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Το Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ εγκαινιάζει το διδακτικό έργο «Hero’s Journey with AI» για να συνδυάσει την ιστορία και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Die Universität des Saarlandes startet das Lehrprojekt „Held:innenreise mit KI“, um Geschichte und generative KI zu verbinden.
Το Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ εγκαινιάζει το διδακτικό έργο «Hero’s Journey with AI» για να συνδυάσει την ιστορία και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

AI στη διδασκαλία: Το Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ δείχνει τρόπους για καινοτόμες μεθόδους διδασκαλίας!

Στις 2 Απριλίου 2025, ξεκίνησε στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ ένα καινοτόμο διδακτικό έργο με τίτλο «Hero’s Journey with AI». Μεγαλόφωνος Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ Αυτό το έργο συνδυάζει μεθόδους από την ιστορική επιστήμη με γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Στόχος είναι οι μαθητές να αναπτύξουν και να εργαστούν πάνω στα δικά τους επιστημονικά ερωτήματα χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI. Η εστίαση είναι στην προώθηση μιας κριτικής εξέτασης των ψηφιακών τεχνολογιών στην ιστορική σκέψη. Οι μαθητές θα πρέπει να δοκιμάσουν νέες μορφές επιστημονικής εργασίας.

Το έργο αποτελεί μέρος μιας ολοκληρωμένης μελέτης με τίτλο «Η τεχνητή νοημοσύνη στη μελέτη και τη διδασκαλία – περιπτώσεις χρήσης και προϋποθέσεις επιτυχίας», η οποία πραγματοποιήθηκε από το Πανεπιστημιακό Φόρουμ για την Ψηφιοποίηση. Σε αυτή τη μελέτη υποβλήθηκαν συνολικά 77 παραδείγματα αιτήσεων από πανεπιστήμια σε γερμανόφωνες χώρες. Το διδακτικό έργο στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ είναι ένα από τα εννέα έργα που αναλύθηκαν. Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει ότι το έργο προωθεί την τεχνική περιέργεια και επιτρέπει διαδικασίες βαθιάς μάθησης.

Διαθεματικές προσεγγίσεις στη διδασκαλία

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη συνεργασία μεταξύ διαφορετικών κλάδων, ιδίως ειδικών επιστημών, πανεπιστημιακής διδακτικής και ψηφιακών υπηρεσιών του πανεπιστημίου. Με αυτόν τον τρόπο, το πανεπιστήμιο δείχνει πώς οι διεπιστημονικές ομάδες μπορούν να αναπτύξουν καινοτόμες μορφές διδασκαλίας. Ένα κεντρικό συμπέρασμα της μελέτης είναι ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία απαιτεί μια δομημένη αλληλεπίδραση δημιουργίας ικανοτήτων, υποδομών και ανταλλαγής.

Η πλήρης μελέτη και ο σχετικός κατάλογος περιπτώσεων χρήσης είναι διαθέσιμοι στον ιστότοπο του University Forum for Digitalization. Υπάρχουν επίσης πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με έργα όπως η τεκμηρίωση του διδακτικού έργου «Προετοιμασία πηγής με τη βοήθεια ψηφιακών εργαλείων – ταξίδι ενός ήρωα θαρραλέων μαθητών» και η δημοσίευση «Πρέπει να ξέρεις Λατινικά;» Εάν έχετε περαιτέρω ερωτήσεις, επικοινωνήστε με τους υπεύθυνους του έργου, Καθ. Δρ. Cristina Andenna και Dr. Miriam Weiss, που είναι διαθέσιμοι.

Προκλήσεις και ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία

Στο πλαίσιο της διδασκαλίας, η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT αντιπροσωπεύει μια ανατρεπτική τεχνολογία που παρουσιάζει στα εκπαιδευτικά ιδρύματα νέες προκλήσεις. Το Πανεπιστημιακό Φόρουμ για την Ψηφιοποίηση έχει αναπτύξει μια προσέγγιση τεσσάρων βημάτων για να βοηθήσει τους δασκάλους που δεν έχουν εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει ανάλυση του μαθήματος προκειμένου να ελεγχθούν τα μαθησιακά αποτελέσματα και οι ικανότητες.

  • Analyse der Lehrveranstaltung: Überprüfung der angestrebten Lernergebnisse.
  • Identifikation relevanter KI-Tools: Auswahl eines passenden KI-Tools entsprechend den Lernzielen.
  • Geeignete Abschnitte für den KI-Einsatz: Bestimmung von Sitzungen für den sinnvollen Einsatz von KI.
  • Didaktische Integration der KI: Überlegungen zur Rolle der Lehrenden und klare Regelungen für den KI-Einsatz.

Οι εκπαιδευτικοί πρέπει επίσης να αντιμετωπίσουν το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξυπηρετεί όλους τους σκοπούς της γραφής. Ειδικά οι μεμονωμένες αντανακλάσεις είναι δύσκολο να αυτοματοποιηθούν. Η ανάγκη για γραφή παραμένει παρά τη διαθεσιμότητα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί κείμενο. Τα πανεπιστήμια υποχρεούνται να ενσωματώσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και δεξιότητες προβληματισμού στα μαθήματά τους, προκειμένου να διασφαλίσουν την εκπαιδευτική ισότητα και την προστασία των δεδομένων.

Συνολικά, δείχνει ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία φέρνει μαζί της ευκαιρίες και προκλήσεις. Καινοτόμες προσεγγίσεις όπως το έργο στο Πανεπιστήμιο του Σάαρλαντ μπορούν να βοηθήσουν στην καλύτερη χρήση των δυνατοτήτων αυτών των τεχνολογιών.