Dirbtinis intelektas mokyme: Saro universitetas parodo kelius į novatoriškus mokymo metodus!

Dirbtinis intelektas mokyme: Saro universitetas parodo kelius į novatoriškus mokymo metodus!

2025 m. balandžio 2 d. Saro universitete prasidėjo naujoviškas mokymo projektas „Hero's Journey with AI“. Garsiai Saro universitetas Šis projektas sujungia istorijos mokslo metodus ir generatyvųjį AI. Siekiama, kad mokiniai galėtų kurti ir dirbti su savo moksliniais klausimais naudodami dirbtinio intelekto palaikomus įrankius. Daugiausia dėmesio skiriama kritiniam skaitmeninių technologijų nagrinėjimui istoriniame mąstyme. Studentai turėtų išbandyti naujas mokslinio darbo formas.

Projektas yra visapusiško tyrimo „AI studijuojant ir mokant – sėkmės atvejai ir sąlygos“, kurį atliko Universiteto skaitmeninimo forumas, dalis. Šiame tyrime iš viso buvo pateikti 77 paraiškų pavyzdžiai iš vokiškai kalbančių šalių universitetų. Mokymo projektas Saarlando universitete yra vienas iš devynių analizuotų projektų. Šis tyrimas pabrėžia, kad projektas skatina techninį smalsumą ir leidžia giliai mokytis.

Tarpdisciplininiai mokymo metodai

Ypatingas dėmesys skiriamas bendradarbiavimui tarp skirtingų disciplinų, ypač mokslo, universiteto didaktikos ir universiteto skaitmeninių paslaugų. Tokiu būdu universitetas parodo, kaip tarpdisciplininės komandos gali sukurti naujoviškus mokymo formatus. Pagrindinė tyrimo išvada yra ta, kad dirbtinio intelekto naudojimas mokyme reikalauja struktūrinės kompetencijų ugdymo, infrastruktūros ir mainų sąveikos.

Visą tyrimą ir susijusį naudojimo atvejų katalogą rasite Universiteto skaitmeninimo forumo svetainėje. Taip pat yra papildomos informacijos apie tokius projektus kaip mokymo projekto „Šaltinio paruošimas skaitmeninių priemonių pagalba – drąsių mokinių herojaus kelionė“ dokumentacija ir leidinys „Ar reikia mokėti lotynų kalbą? Jei turite daugiau klausimų, susisiekite su projekto vadovais prof. dr. Cristina Andenna ir dr. Miriam Weiss.

AI iššūkiai ir galimybės mokyme

Mokymo kontekste dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip ChatGPT, naudojimas yra trikdanti technologija, kuri švietimo įstaigoms kelia naujų iššūkių. Universiteto skaitmeninimo forumas sukūrė keturių žingsnių metodą, skirtą padėti mokytojams, neturintiems dirbtinio intelekto patirties. Pirmiausia reikia atlikti kurso analizę, siekiant patikrinti mokymosi rezultatus ir kompetencijas.

• Analyse der Lehrveranstaltung: Überprüfung der angestrebten Lernergebnisse.
• Identifikation relevanter KI-Tools: Auswahl eines passenden KI-Tools entsprechend den Lernzielen.
• Geeignete Abschnitte für den KI-Einsatz: Bestimmung von Sitzungen für den sinnvollen Einsatz von KI.
• Didaktische Integration der KI: Überlegungen zur Rolle der Lehrenden und klare Regelungen für den KI-Einsatz.

Pedagogai taip pat turi susigrumti su tuo, kad dirbtinis intelektas tarnauja ne visiems rašymo tikslams. Ypač sunku automatizuoti individualius atspindžius. Rašymo poreikis išlieka, nepaisant tekstą generuojančio AI. Universitetai privalo integruoti dirbtinio intelekto įrankius ir refleksijos įgūdžius į savo kursus, kad užtikrintų teisingą išsilavinimą ir duomenų apsaugą.

Apskritai tai rodo, kad AI integravimas į mokymą suteikia ir galimybių, ir iššūkių. Naujoviški metodai, tokie kaip Saro krašto universiteto projektas, gali padėti geriau išnaudoti šių technologijų potencialą.