Zāras inovācija veselības jomā: 14 miljoni eiro mākslīgā intelekta pētniecībai!
Pētniecības tīkls Health.AI Saar saņems 14 miljonus eiro finansējumu, lai līdz 2028. gadam uzlabotu ar AI atbalstītu veselības aprūpi.

Zāras inovācija veselības jomā: 14 miljoni eiro mākslīgā intelekta pētniecībai!
2025. gada 20. augustā pētniecības tīkls Health.AI Saar saņems aptuveni 14 miljonus eiro, lai veicinātu mākslīgā intelekta (AI) izpēti veselības aprūpē. To padarīja iespējamu neatkarīgas ekspertu komitejas pozitīvais starpposma novērtējums, kas Zāras alianses stratēģisko koncepciju atzina par pārliecinošu. Federālā Pētniecības ministrija atbalsta šo iniciatīvu kā daļu no programmas “WE! – Pārmaiņas ar inovāciju reģionā”.
Health.AI Saar tika dibināts 2020. gadā un kopš tā laika ir kļuvis par nozīmīgu pētniecības pakalpojumu sniedzēju. Šobrīd šajā tīklā ir 181 partneris, tostarp 46 pētniecības iestādes, 73 uzņēmumi, 17 klubi un asociācijas un 15 klīnikas. Pašreizējie projekti ietver lietotnes izstrādi veselīgu emociju veicināšanai bērniem (Skills4Kids) un AI atbalstītu valodas analīzi demences diagnostikai (DEMKAPPS1). Tiek plānotas arī novatoriskas pieejas, piemēram, "HyAIDD", kas izmanto AI metodes zāļu izstrādei, un "Clusterboard", lēmumu pieņemšanas rīks personalizētai vēža terapijai.
Sasniegumi ar AI darbināmā veselības aprūpē
Mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par revolucionāru spēku veselības aprūpē. Šīs tehnoloģijas sasniegumi paver jaunus ceļus uz efektīvāku, pieejamāku un ilgtspējīgāku veselības aprūpi. Piemēram, AI var izveidot pacientu uzņemšanas prognozes, kas optimizē resursu piešķiršanu. Automatizācija samazina izmaksas un padara administratīvos uzdevumus, piemēram, pacientu plānošanu, efektīvāku.
Vēl viens AI potenciāls ir redzams diagnostikā. Šeit tas palielina kļūdu novēršanu un ļauj agrīni atklāt slimības. Īpaši ievērības cienīgi ir tādi lietojumi kā agrīna sepses noteikšana intensīvās terapijas nodaļās vai AI atbalstīta krūts vēža noteikšana mamogrāfijas skrīningos. Tas iespaidīgi parāda, kā AI maina ne tikai diagnostiku, bet arī visu zāļu izpēti.
Prasības un izaicinājumi
Neskatoties uz šiem sasniegumiem, mākslīgā intelekta integrēšanai veselības aprūpē ir vairākas problēmas. Izšķiroša nozīme ir uzticēšanās un pieņemšanas veidošanai, kā arī piekļuvei augstas kvalitātes veselības datiem un nepieciešamībai pēc ilgtspējīga finansējuma. Lai risinātu šos jautājumus, 2024. gada 1. augustā stāsies spēkā ES AI regula, kas nosaka prasības augsta riska AI sistēmām un paredz cilvēku uzraudzību.
Eiropas veselības datu telpa (EHDS) nākotnē ļaus sekundāri izmantot elektroniskos veselības datus pētniecībā un inovācijā. Tas veicina drošu veselības datu apmaiņu un atbilstošu AI risinājumu izstrādi. Jaunā produkta atbildības politika arī atjauninās atbildības noteikumus par jaunām tehnoloģijām, tostarp mākslīgo intelektu, padarot to vieglāku integrāciju klīniskajās darbplūsmās.
Health.AI Saar ir viena no 23 valsts mēroga aliansēm, kas godina īpaši izcilas stratēģijas AI atbalstīto veselības lietojumu jomā. Novatorisku risinājumu izpētes un ieviešanas veicināšana varētu ilgtspējīgi pārveidot ne tikai Zāras zemi, bet arī visu Vācijas veselības aprūpes ainavu.
Kā ES Komisija sākumā teica: "AI spēj pārveidot ne tikai veidu, kā tiek sniegti medicīniskie pakalpojumi, bet arī to, kā mēs domājam par veselību kopumā." Ņemot vērā tā daudzos ieguvumus, mākslīgā intelekta attīstība un ieviešana ir galvenais veselības aprūpes nākotnes jautājums.
Plašāku informāciju par šīm tēmām varat atrast tīmekļa vietnē Federālā medicīnas asociācija un Zāras universitāte.