马格德堡大学数字自动化新教授！

马格德堡大学数字自动化新教授！

2025 年 3 月 19 日，教授、博士工程师。 Lisa Underberg 被任命为马格德堡奥托·冯·格里克大学数字自动化系统系主任。她还接管了自动化与通信研究所（ifak）的管理工作，该研究所成立于1991年，是该大学的附属研究所。她的前任 Ulrich Jumar 教授因退休而放弃了领导地位。

Underberg 的研究兴趣集中在工业自动化系统中无线电通信的应用和集成。虽然有线通信系统在物理隔离和不受环境影响方面给人留下了深刻的印象，目前在生产中占主导地位，但无线电通信提供了更大的灵活性和移动性。它开辟了新的应用可能性，特别是在自动驾驶汽车和增强现实等领域。

挑战和新方法

尽管如此，安德伯格也看到了无线电通信领域的众多挑战，包括可靠性、安全性、鲁棒性和高效资源管理等方面。为了应对这些挑战，她正在寻求开发无线电控制通信和自动化系统协作的新方法。其中一种方法是使用数字孪生，它充当物理资产的虚拟图像，并促进监测和控制干预。

这些数字孪生不仅对于提高效率很重要，而且对于理解人与机器之间的交互也很重要，这在工业 4.0 的背景下被视为越来越重要。第四次工业革命的特点是数字化和智能网络，通信的人性化被认为对于新技术的接受至关重要。

IT基础设施的作用

数字孪生的概念涵盖各个维度，包括用于创建和管理这些虚拟图像的基础设施、工具和流程。数字孪生从实物资产收集实时数据，并进行分析、模拟和优化。它们可以为物理过程的控制提供有价值的见解，这对于优化生产过程至关重要，例如 弗劳恩霍夫国际联合会 描述。

强大的 IT 基础设施对于工业 4.0 和数字孪生的成功实施至关重要。要求包括对分布式数字孪生的支持、上传和干预的管理以及创建用于发现和访问数字孪生的中央注册表。混合数据存储（静态数据在云端，频繁更新的数据在边缘）被认为是提高系统灵活性和性能的最佳选择，例如 弗劳恩霍夫协会网站 澄清。

丽莎·安德伯格 (Lisa Underberg) 将她的新角色视为将研究、应用研究和实践结合起来的机会。她强调与学生合作以获得新想法和观点的特别重要性。其目标是培训下一代工程师并赋予他们方法论技能和批判性分析技能。在人与机器之间的通信变得越来越重要的时代，人们对​​与机器交互协作的接受程度越来越高。