تحليل البيانات للشركات الصغيرة والمتوسطة: مستقبل ضمان الجودة يبدأ الآن!

تحليل البيانات للشركات الصغيرة والمتوسطة: مستقبل ضمان الجودة يبدأ الآن!

وفي 20 مارس 2025، عُقدت ورشة عمل حول تحليل المتطلبات في تكنولوجيا الإنتاج، والتي كانت بمثابة إشارة الانطلاق لمشروع مهم. تحت عنوان "الجودة التنبؤية من خلال تحليل البيانات الموجهة للتنمية للإنتاج المتنوع في الشركات الصغيرة والمتوسطة" (GeoPreQ)، يهدف المشروع إلى تحسين ضمان الجودة بشكل كبير في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وخاصة في بناء الآلات الخاصة. ويستمر المشروع، الذي تدعمه أستاذية مقاييس التصنيع في جامعة كيمنتس للتكنولوجيا وشركة N+P Informationssysteme GmbH وSITEC Industrietechnologie GmbH، حتى 30 يونيو 2027.

الهدف العام لهذا المشروع هو تحسين جودة العملية من خلال الاستخدام الشامل لبيانات الآلة. على خلفية الإنتاج الاقتصادي لقطع العمل بأحجام صغيرة، تواجه الشركات المشاركة تحديات مثل التعقيد العالي والتفرد بالإضافة إلى المعرفة المسبقة المحدودة ونقص قواعد البيانات. يتم تمويل المشروع بشكل مشترك من قبل الاتحاد الأوروبي ويتلقى دعمًا إضافيًا من صناديق الضرائب من برلمان ولاية ساكسونيا.

التحسين من خلال تحليل البيانات

تهدف مبادرة GeoPreQ إلى تعزيز القدرة التنافسية للشركات الصغيرة والمتوسطة الإقليمية. تتمثل الأساليب المركزية في ربط بيانات القياس بالبيانات الوصفية للإنتاج، بما في ذلك بيانات الآلة ومعلمات العملية وبيانات الأداة. يهدف تعريف عمليات ضمان الجودة القائمة على البيانات إلى دعم اتخاذ القرار في تخطيط الاختبار. وفقًا للتطورات الحالية في تحليلات البيانات، كما هو مذكور في مدونة الجمعية الألمانية للجودة (DGQ)، أصبحت التوقعات من تحليلات البيانات ذات أهمية متزايدة لتحسين المنتج والعمليات.

تمثل جوانب اختيار البيانات وإعداد البيانات وتكامل البيانات، والتي تتطلب اتصالاً سلسًا بنقاط البيانات، تحديًا خاصًا. تتيح الجودة التنبؤية للشركات تحسين جودة منتجاتها والعمليات المتعلقة بها بشكل منهجي. يعتمد هذا النوع من ضمان الجودة على التنبؤات المستندة إلى البيانات، والتي تعمل كأساس لاتخاذ القرار فيما يتعلق بالمتطلبات في عملية الإنتاج.

دور إنترنت الإنتاج

أحد العناصر الرئيسية في تنفيذ الجودة التنبؤية هو إنترنت الإنتاج (IoP)، الذي حصل على تمويل من مؤسسة الأبحاث الألمانية (DFG) منذ عرضه في ندوة آخن لأدوات الآلات في عام 2017. ويهدف إنترنت الإنتاج إلى توفير المعلومات في الوقت الحقيقي ودعم القرارات الخاصة بالسياق. تنقسم البنية التحتية لإنترنت الأشخاص إلى أربعة مستويات: مستوى البيانات الأولية، والبرمجيات الوسيطة لإدارة الوصول إلى البيانات، ومستوى البيانات الذكية لتوليد المعرفة، ومستوى الخبراء الذكي لاستخدام المعرفة المجمعة.

إن تنفيذ إدارة الجودة القائمة على البيانات يمثل تحديات، ولكنه يحمل أيضًا إمكانات على مستوى الشركة. ومن الآن فصاعدا، سيكون هناك تركيز متزايد على الانتقال من التحليلات التنبؤية إلى الإجراءات التوجيهية. الهدف هنا هو تسريع التحسين المستمر للجودة وجعلها أكثر مرونة.

جهة الاتصال للحصول على مزيد من المعلومات حول المشروع هي الأستاذة الدكتورة صوفي جروجر من جامعة كيمنتس للتكنولوجيا. يمكن لأي شخص مهتم الاتصال بالرقم 0371 531-32212 أو إرسال بريد إلكتروني sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de للوصول. بشكل عام، تقدم GeoPreQ نهجًا واعدًا لتحسين ضمان الجودة في الإنتاج الذي يعد بفوائد اقتصادية ملموسة للشركات الصغيرة والمتوسطة الإقليمية.