Анализ на данни за МСП: Бъдещето на осигуряването на качество започва сега!

Анализ на данни за МСП: Бъдещето на осигуряването на качество започва сега!

На 20 март 2025 г. се проведе семинар за анализ на изискванията в производствената технология, който даде стартов сигнал за важен проект. Под заглавието „Предсказуемо качество чрез анализ на данни за насочване на развитието за разнообразно производство в МСП“ (GeoPreQ), проектът има за цел значително да подобри осигуряването на качеството в малките и средни компании (МСП), особено в специалното машиностроене. Проектът, който се подкрепя от Професорството по производствена метрология в Технологичния университет в Кемниц, N+P Informationssysteme GmbH и SITEC Industrietechnologie GmbH, продължава до 30 юни 2027 г.

Общата цел на този проект е да оптимизира качеството на процеса чрез цялостно използване на машинни данни. На фона на икономичното производство на детайли в малки партиди, участващите компании са изправени пред предизвикателства като висока сложност и индивидуалност, както и ограничени предварителни познания и липса на бази данни. Проектът е съфинансиран от Европейския съюз и получава допълнителна подкрепа от данъчни фондове от саксонския държавен парламент.

Оптимизация чрез анализ на данни

Инициативата GeoPreQ има за цел да засили конкурентоспособността на регионалните МСП. Централните подходи са да се свържат данните от измерванията с производствените метаданни, включително машинни данни, параметри на процеса и данни за инструменти. Дефиницията на базирани на данни процеси за осигуряване на качество има за цел да подпомогне вземането на решения при планирането на тестове. Според текущите разработки в анализа на данни, както се споменава в блога на Германското общество за качество (DGQ), прогнозите от анализите на данни са все по-решаващи за оптимизирането на продукти и процеси.

Аспектите на подбор на данни, подготовка на данни и интеграция на данни, които изискват безпроблемно свързване на точки от данни, са особено предизвикателни. Предсказуемото качество позволява на компаниите систематично да оптимизират качеството на своите продукти и процесите. Тази форма на осигуряване на качеството се основава на прогнози, базирани на данни, които служат като основа за вземане на решения за изискванията в производствения процес.

Ролята на интернет на производството

Ключов компонент в прилагането на предсказуемото качество е Интернет на производството (IoP), който получи финансиране от Германската изследователска фондация (DFG) след представянето си на Колоквиума за машинни инструменти в Аахен през 2017 г. IoP има за цел да предоставя информация в реално време и да подкрепя решения, специфични за контекста. Инфраструктурата на IoP е разделена на четири нива: ниво на необработени данни, междинен софтуер за управление на достъпа до данни, интелигентно ниво на данни за генериране на знания и интелигентно експертно ниво за използване на агрегираните знания.

Внедряването на базирано на данни управление на качеството предлага предизвикателства, но също така притежава потенциал за цялата компания. Занапред ще има повишен фокус върху преминаването от прогнозни анализи към предписващи действия. Целта тук е да се ускори непрекъснатото оптимизиране на качеството и то да стане по-устойчиво.

Лице за контакт за повече информация по проекта е проф. д-р Софи Грьогер от Техническия университет в Кемниц. Всеки желаещ може да се обади на телефон 0371 531-32212 или да изпрати имейл sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de да достигне. Като цяло GeoPreQ предлага обещаващ подход за подобряване на осигуряването на качеството в производството, което обещава конкретни икономически ползи за регионалните МСП.