Analýza dat pro malé a střední podniky: Budoucnost zajišťování kvality začíná nyní!

Analýza dat pro malé a střední podniky: Budoucnost zajišťování kvality začíná nyní!

Dne 20. března 2025 proběhl workshop o analýze požadavků ve výrobní technologii, který byl startovacím signálem pro důležitý projekt. Projekt má pod názvem „Prediktivní kvalita prostřednictvím analýzy dat vedoucí k vývoji pro různorodou výrobu v malých a středních podnicích“ (GeoPreQ) výrazně zlepšit zajišťování kvality v malých a středních podnicích (MSP), zejména v konstrukci speciálních strojů. Projekt, který je podporován profesorem výrobní metrologie na Technologické univerzitě Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH a SITEC Industrietechnologie GmbH, potrvá do 30. června 2027.

Celkovým cílem tohoto projektu je optimalizace kvality procesu prostřednictvím komplexního využití strojních dat. Na pozadí ekonomické výroby obrobků v malých sériích čelí zúčastněné společnosti výzvám, jako je vysoká složitost a individualita, stejně jako omezené předchozí znalosti a nedostatek databází. Projekt je spolufinancován Evropskou unií a získává další podporu z daňových fondů saského zemského parlamentu.

Optimalizace pomocí analýzy dat

Iniciativa GeoPreQ má za cíl posílit konkurenceschopnost regionálních malých a středních podniků. Ústředním přístupem je propojení naměřených dat s výrobními metadaty, včetně strojních dat, procesních parametrů a dat nástrojů. Definice procesů zajišťování kvality založených na datech má podpořit rozhodování při plánování testů. Podle aktuálního vývoje v datové analýze, jak je zmíněno na blogu Německé společnosti pro kvalitu (DGQ), jsou prognózy z datových analýz stále důležitější pro optimalizaci produktů a procesů.

Obzvláště náročné jsou aspekty výběru dat, přípravy dat a integrace dat, které vyžadují bezproblémové propojení datových bodů. Prediktivní kvalita umožňuje společnostem systematicky optimalizovat kvalitu svých produktů a procesů. Tato forma zajištění kvality je založena na prognózách řízených daty, které slouží jako základ pro rozhodování o požadavcích ve výrobním procesu.

Role internetu výroby

Klíčovou složkou při implementaci prediktivní kvality je Internet of Production (IoP), který získal finanční prostředky od Německé výzkumné nadace (DFG) od své prezentace na Aachen Machine Tool Colloquium v ​​roce 2017. Cílem IoP je poskytovat informace v reálném čase a podporovat kontextově specifická rozhodnutí. Infrastruktura IoP je rozdělena do čtyř úrovní: úroveň surových dat, middleware pro správu přístupu k datům, úroveň chytrých dat pro generování znalostí a úroveň inteligentních expertů pro využívání agregovaných znalostí.

Implementace managementu kvality založeného na datech nabízí výzvy, ale také má potenciál pro celou společnost. V budoucnu bude kladen větší důraz na přechod od prediktivní analýzy k normativním akcím. Cílem je urychlit neustálou optimalizaci kvality a učinit ji odolnější.

Kontaktní osobou pro více informací o projektu je Prof. Dr. Sophie Gröger z Technické univerzity Chemnitz. Zájemci mohou volat na číslo 0371 531-32212 nebo poslat email sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de dosáhnout. Celkově GeoPreQ nabízí slibný přístup ke zlepšení zajištění kvality ve výrobě, který slibuje konkrétní ekonomické výhody pro regionální malé a střední podniky.