Ανάλυση δεδομένων για ΜΜΕ: Το μέλλον της διασφάλισης ποιότητας ξεκινά τώρα!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Το έργο «Predictive Quality» θα ξεκινήσει το 2025 στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Chemnitz για τη βελτιστοποίηση της διασφάλισης ποιότητας στις ΜΜΕ.

Das Projekt „Predictive Quality“ startet 2025 an der TU Chemnitz zur Optimierung der Qualitätssicherung in KMU.
Το έργο «Predictive Quality» θα ξεκινήσει το 2025 στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Chemnitz για τη βελτιστοποίηση της διασφάλισης ποιότητας στις ΜΜΕ.

Ανάλυση δεδομένων για ΜΜΕ: Το μέλλον της διασφάλισης ποιότητας ξεκινά τώρα!

Στις 20 Μαρτίου 2025 πραγματοποιήθηκε ένα εργαστήριο για την ανάλυση απαιτήσεων στην τεχνολογία παραγωγής, το οποίο σηματοδότησε το σήμα εκκίνησης για ένα σημαντικό έργο. Με τίτλο «Προβλεπτική ποιότητα μέσω ανάλυσης δεδομένων καθοδήγησης ανάπτυξης για ποικίλη παραγωγή σε ΜΜΕ» (GeoPreQ), το έργο στοχεύει στη σημαντική βελτίωση της διασφάλισης ποιότητας σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), ειδικά στην κατασκευή ειδικών μηχανημάτων. Το έργο, το οποίο υποστηρίζεται από τον καθηγητή της μετρολογίας παραγωγής στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH και SITEC Industrietechnologie GmbH, διαρκεί έως τις 30 Ιουνίου 2027.

Ο γενικός στόχος αυτού του έργου είναι η βελτιστοποίηση της ποιότητας της διαδικασίας μέσω της ολοκληρωμένης χρήσης δεδομένων μηχανών. Στο πλαίσιο της οικονομικής παραγωγής τεμαχίων σε μικρές παρτίδες, οι εμπλεκόμενες εταιρείες αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η υψηλή πολυπλοκότητα και η ατομικότητα καθώς και η περιορισμένη προηγούμενη γνώση και η έλλειψη βάσεων δεδομένων. Το έργο συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση και λαμβάνει πρόσθετη υποστήριξη από φορολογικά ταμεία από το κοινοβούλιο της πολιτείας Σαξονίας.

Βελτιστοποίηση μέσω ανάλυσης δεδομένων

Η πρωτοβουλία GeoPreQ στοχεύει στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των περιφερειακών ΜΜΕ. Οι κεντρικές προσεγγίσεις είναι η σύνδεση των δεδομένων μέτρησης με τα μεταδεδομένα παραγωγής, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων μηχανής, των παραμέτρων διεργασίας και των δεδομένων εργαλείων. Ο ορισμός των διαδικασιών διασφάλισης ποιότητας που βασίζονται σε δεδομένα έχει σκοπό να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων στον προγραμματισμό δοκιμών. Σύμφωνα με τις τρέχουσες εξελίξεις στην ανάλυση δεδομένων, όπως αναφέρεται στο ιστολόγιο της German Society for Quality (DGQ), οι προβλέψεις από αναλύσεις δεδομένων είναι όλο και πιο σημαντικές για τη βελτιστοποίηση προϊόντων και διαδικασιών.

Οι πτυχές της επιλογής δεδομένων, της προετοιμασίας δεδομένων και της ολοκλήρωσης δεδομένων, που απαιτούν απρόσκοπτη σύνδεση σημείων δεδομένων, είναι ιδιαίτερα προκλητικές. Η Προγνωστική Ποιότητα δίνει τη δυνατότητα στις εταιρείες να βελτιστοποιούν συστηματικά την ποιότητα των προϊόντων και των διαδικασιών τους. Αυτή η μορφή διασφάλισης ποιότητας βασίζεται σε προβλέψεις βάσει δεδομένων, οι οποίες χρησιμεύουν ως βάση για τη λήψη αποφάσεων για τις απαιτήσεις της παραγωγικής διαδικασίας.

Ο ρόλος του Διαδικτύου της Παραγωγής

Βασικό συστατικό στην εφαρμογή της προγνωστικής ποιότητας είναι το Διαδίκτυο Παραγωγής (IoP), το οποίο έχει λάβει χρηματοδότηση από το Γερμανικό Ίδρυμα Ερευνών (DFG) από την παρουσίασή του στο Συνέδριο Machine Tool του Άαχεν το 2017. Το IoP στοχεύει να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο και να υποστηρίζει αποφάσεις που σχετίζονται με το πλαίσιο. Η υποδομή του IoP χωρίζεται σε τέσσερα επίπεδα: το επίπεδο ακατέργαστων δεδομένων, το ενδιάμεσο λογισμικό για τη διαχείριση πρόσβασης δεδομένων, το επίπεδο έξυπνων δεδομένων για τη δημιουργία γνώσης και το επίπεδο έξυπνου ειδικού για τη χρήση της συγκεντρωτικής γνώσης.

Η εφαρμογή διαχείρισης ποιότητας που βασίζεται σε δεδομένα προσφέρει προκλήσεις, αλλά διαθέτει και δυνατότητες σε ολόκληρη την εταιρεία. Στο μέλλον, θα υπάρξει αυξημένη εστίαση στη μετάβαση από την προγνωστική ανάλυση στη συνταγογραφική δράση. Ο στόχος εδώ είναι να επιταχυνθεί η συνεχής βελτιστοποίηση της ποιότητας και να γίνει πιο ανθεκτική.

Ο υπεύθυνος επικοινωνίας για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το έργο είναι η καθ. Δρ. Sophie Gröger από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Chemnitz. Όποιος ενδιαφέρεται μπορεί να τηλεφωνήσει στο 0371 531-32212 ή να στείλει email sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de να φτάσει. Συνολικά, το GeoPreQ προσφέρει μια πολλά υποσχόμενη προσέγγιση για τη βελτίωση της διασφάλισης ποιότητας στην παραγωγή που υπόσχεται συγκεκριμένα οικονομικά οφέλη για τις περιφερειακές ΜΜΕ.