Análisis de datos para PYMES: ¡El futuro del aseguramiento de la calidad comienza ahora!

Análisis de datos para PYMES: ¡El futuro del aseguramiento de la calidad comienza ahora!

El 20 de marzo de 2025 tuvo lugar un taller sobre análisis de requisitos en tecnología de producción, que marcó el pistoletazo de salida a un importante proyecto. Bajo el título “Calidad predictiva a través del análisis de datos orientadores del desarrollo para la producción variada en PYME” (GeoPreQ), el objetivo del proyecto es mejorar significativamente el control de calidad en las pequeñas y medianas empresas (PYME), especialmente en la construcción de maquinaria especial. El proyecto, que cuenta con el apoyo de la Cátedra de Metrología de Fabricación de la Universidad Tecnológica de Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH y SITEC Industrietechnologie GmbH, estará vigente hasta el 30 de junio de 2027.

El objetivo general de este proyecto es optimizar la calidad del proceso mediante el uso integral de los datos de la máquina. En el contexto de la producción económica de piezas en lotes pequeños, las empresas implicadas se enfrentan a retos como una gran complejidad e individualidad, así como conocimientos previos limitados y falta de bases de datos. El proyecto está cofinanciado por la Unión Europea y recibe apoyo adicional de fondos fiscales del parlamento estatal sajón.

Optimización mediante análisis de datos.

La iniciativa GeoPreQ tiene como objetivo fortalecer la competitividad de las pymes regionales. Los enfoques centrales son vincular los datos de medición con los metadatos de producción, incluidos los datos de la máquina, los parámetros del proceso y los datos de las herramientas. La definición de procesos de garantía de calidad basados ​​en datos tiene como objetivo apoyar la toma de decisiones en la planificación de pruebas. Según los avances actuales en el análisis de datos, como se menciona en el blog de la Sociedad Alemana para la Calidad (DGQ), las previsiones a partir del análisis de datos son cada vez más cruciales para la optimización de productos y procesos.

Los aspectos de selección de datos, preparación de datos e integración de datos, que requieren una conexión perfecta de puntos de datos, son particularmente desafiantes. La Calidad Predictiva permite a las empresas optimizar sistemáticamente la calidad relacionada con sus productos y procesos. Esta forma de garantía de calidad se basa en previsiones basadas en datos, que sirven como base para la toma de decisiones sobre los requisitos del proceso de producción.

El papel del Internet de la Producción

Un componente clave en la implementación de la calidad predictiva es el Internet de la Producción (IoP), que ha recibido financiación de la Fundación Alemana de Investigación (DFG) desde su presentación en el Coloquio de Máquinas-Herramienta de Aquisgrán en 2017. El IoP ​​tiene como objetivo proporcionar información en tiempo real y apoyar decisiones específicas del contexto. La infraestructura de IoP se divide en cuatro niveles: el nivel de datos sin procesar, el middleware para gestionar el acceso a los datos, el nivel de datos inteligentes para la generación de conocimiento y el nivel de experto inteligente para utilizar el conocimiento agregado.

La implementación de una gestión de calidad basada en datos ofrece desafíos, pero también tiene potencial para toda la empresa. En el futuro, habrá una mayor atención en pasar del análisis predictivo a la acción prescriptiva. El objetivo aquí es acelerar la optimización continua de la calidad y hacerla más resiliente.

La persona de contacto para obtener más información sobre el proyecto es la Prof. Dra. Sophie Gröger de la Universidad Tecnológica de Chemnitz. Cualquier interesado puede llamar al 0371 531-32212 o enviar un correo electrónico. sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de para llegar. En general, GeoPreQ ofrece un enfoque prometedor para mejorar el aseguramiento de la calidad en la producción que promete beneficios económicos concretos para las PYME regionales.