Andmeanalüüs VKEdele: kvaliteedi tagamise tulevik algab kohe!

Andmeanalüüs VKEdele: kvaliteedi tagamise tulevik algab kohe!

20. märtsil 2025 toimus tootmistehnoloogia nõuete analüüsi töötuba, mis andis stardisignaali olulisele projektile. Pealkirja “Predictive Quality through development-guiding data analysis for varied production in SMEs” (GeoPreQ) projektiga soovitakse oluliselt parandada väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) kvaliteedi tagamist, eriti erimasinate ehituses. Projekt, mida toetavad Chemnitzi Tehnikaülikooli tootmismetroloogia professor, N+P Informationssysteme GmbH ja SITEC Industrietechnologie GmbH, kestab kuni 30. juunini 2027.

Selle projekti üldeesmärk on protsesside kvaliteedi optimeerimine masinaandmete igakülgse kasutamise kaudu. Toorikute ökonoomse tootmise taustal väikestes partiides seisavad kaasatud ettevõtted silmitsi väljakutsetega, nagu suur keerukus ja individuaalsus, samuti piiratud eelteadmised ja andmebaaside puudumine. Projekti kaasrahastab Euroopa Liit ja see saab maksufondidest täiendavat toetust Saksi liidumaa parlamendilt.

Optimeerimine andmete analüüsi kaudu

GeoPreQ algatuse eesmärk on tugevdada piirkondlike VKEde konkurentsivõimet. Kesksed lähenemisviisid on mõõtmisandmete sidumine tootmise metaandmetega, sealhulgas masinaandmete, protsessiparameetrite ja tööriistaandmetega. Andmepõhiste kvaliteeditagamisprotsesside määratlemine on mõeldud otsuste tegemise toetamiseks katsete planeerimisel. Vastavalt praegustele andmeanalüütika arengutele, nagu on mainitud Saksa Kvaliteediühingu (DGQ) ajaveebis, on andmeanalüüside prognoosid toodete ja protsesside optimeerimisel üha olulisemad.

Eriti keerulised on andmete valiku, andmete ettevalmistamise ja integreerimise aspektid, mis nõuavad andmepunktide sujuvat ühendamist. Predictive Quality võimaldab ettevõtetel süstemaatiliselt optimeerida oma toodete ja protsessidega seotud kvaliteeti. See kvaliteedi tagamise vorm põhineb andmepõhistel prognoosidel, mis on aluseks tootmisprotsessi nõuete kohta otsuste tegemisel.

Tootmisinterneti roll

Prognoositava kvaliteedi juurutamise võtmekomponent on tootmisinternet (IoP), mis on saanud raha Saksamaa Teadusfondilt (DFG) alates selle esitlemisest Aacheni tööpinkide kollokviumil aastal 2017. IoP eesmärk on pakkuda reaalajas teavet ja toetada kontekstispetsiifilisi otsuseid. IoP infrastruktuur jaguneb neljaks tasemeks: algandmete tase, vahevara andmetele juurdepääsu haldamiseks, nutikas andmetase teadmiste genereerimiseks ja nutikas eksperdi tase koondatud teadmiste kasutamiseks.

Andmepõhise kvaliteedijuhtimise rakendamine pakub väljakutseid, kuid omab ka kogu ettevõtte potentsiaali. Edaspidi pööratakse rohkem tähelepanu sellele, et liikuda ennustavalt analüütikalt ettekirjutavatele tegevustele. Siin on eesmärk kiirendada pidevat kvaliteedi optimeerimist ja muuta see vastupidavamaks.

Kontaktisikuks projekti kohta lisateabe saamiseks on prof dr Sophie Gröger Chemnitzi Tehnikaülikoolist. Kõik huvilised võivad helistada telefonil 0371 531-32212 või saata meili sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de jõuda. Üldiselt pakub GeoPreQ paljutõotavat lähenemisviisi tootmise kvaliteedi tagamise parandamiseks, mis tõotab piirkondlikele VKEdele konkreetset majanduslikku kasu.