Tietojen analysointi pk-yrityksille: Laadunvarmistuksen tulevaisuus alkaa nyt!

Tietojen analysointi pk-yrityksille: Laadunvarmistuksen tulevaisuus alkaa nyt!

20.3.2025 järjestettiin tuotantoteknologian vaatimusanalyysin työpaja, joka merkitsi lähtökohtaa tärkeälle projektille. Otsikon "Ennustava laatu kehitystä ohjaavan data-analyysin avulla pk-yritysten monipuoliseen tuotantoon" (GeoPreQ) -hankkeen tavoitteena on parantaa merkittävästi pienten ja keskisuurten yritysten (pk-yritysten) laadunvarmistusta erityisesti erikoiskonerakentamisessa. Projekti, jota tukevat Chemnitzin teknillisen yliopiston valmistusmetrologian professuuri, N+P Informationssysteme GmbH ja SITEC Industrietechnologie GmbH, kestää 30.6.2027 asti.

Tämän projektin yleisenä tavoitteena on optimoida prosessien laatua konetietojen kokonaisvaltaisen käytön avulla. Pienkokoisten työkappaleiden taloudellisen tuotannon taustalla mukana olevat yritykset kohtaavat haasteita, kuten korkea monimutkaisuus ja yksilöllisyys sekä rajallinen aikaisempi tietämys ja tietokantojen puute. Hanke on Euroopan unionin osarahoittama, ja se saa lisätukea verovaroista Saksin osavaltion parlamentilta.

Optimointi data-analyysin avulla

GeoPreQ-aloitteen tavoitteena on vahvistaa alueellisten pk-yritysten kilpailukykyä. Keskeisiä lähestymistapoja ovat mittaustietojen yhdistäminen tuotannon metatietoihin, mukaan lukien konetiedot, prosessiparametrit ja työkalutiedot. Tietopohjaisten laadunvarmistusprosessien määrittely on tarkoitettu tukemaan päätöksentekoa testisuunnittelussa. Data-analytiikan nykyisen kehityksen mukaan, kuten German Society for Quality (DGQ) -blogissa mainittiin, data-analyysien ennusteet ovat yhä tärkeämpiä tuotteiden ja prosessien optimoinnissa.

Erityisen haastavia ovat datan valinnan, tietojen valmistelun ja tietojen integroinnin osa-alueet, jotka edellyttävät datapisteiden saumatonta yhteyttä. Ennakoiva laatu antaa yrityksille mahdollisuuden systemaattisesti optimoida tuotteidensa ja prosessiensa laatua. Tämä laadunvarmistusmuoto perustuu datalähtöisiin ennusteisiin, jotka toimivat perustana tuotantoprosessin vaatimuksia koskevalle päätöksenteolle.

Tuotannon Internetin rooli

Keskeinen osa ennakoivan laadun toteuttamisessa on Internet of Production (IoP), joka on saanut rahoitusta Saksan tutkimussäätiöltä (DFG) sen esittelyn jälkeen Aachenin työstökonekollokviumissa vuonna 2017. IoP:n tavoitteena on tarjota reaaliaikaista tietoa ja tukea kontekstikohtaisia ​​päätöksiä. IoP:n infrastruktuuri on jaettu neljään tasoon: raakadatataso, väliohjelmisto tiedon saannin hallintaan, älykäs datataso tiedon tuottamiseen ja älykäs asiantuntijataso aggregoidun tiedon hyödyntämiseen.

Tietopohjaisen laadunhallinnan toteuttaminen tarjoaa haasteita, mutta sisältää myös yrityksen laajuista potentiaalia. Jatkossa keskitytään entistä enemmän siirtymiseen ennakoivasta analytiikasta määrääviin toimiin. Tavoitteena on nopeuttaa jatkuvaa laadun optimointia ja tehdä siitä kestävämpi.

Yhteyshenkilö lisätietoa hankkeesta on prof. tohtori Sophie Gröger Chemnitzin teknillisestä yliopistosta. Kiinnostuneet voivat soittaa numeroon 0371 531-32212 tai lähettää sähköpostia sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de tavoittaa. Kaiken kaikkiaan GeoPreQ tarjoaa lupaavan lähestymistavan tuotannon laadunvarmistuksen parantamiseen, joka lupaa konkreettista taloudellista hyötyä alueellisille pk-yrityksille.