Analiza podataka za mala i srednja poduzeća: budućnost osiguranja kvalitete počinje sada!

Analiza podataka za mala i srednja poduzeća: budućnost osiguranja kvalitete počinje sada!

Dana 20. ožujka 2025. godine održana je radionica o analizi zahtjeva u proizvodnoj tehnologiji koja je označila početak važnog projekta. Pod naslovom “Predictive Quality through development-guiding data analysis for variated production in SMEs” (GeoPreQ), projekt ima za cilj značajno poboljšati osiguranje kvalitete u malim i srednjim poduzećima (SMEs), posebno u gradnji specijalnih strojeva. Projekt, koji podržavaju Profesorstvo proizvodnog mjeriteljstva na Tehnološkom sveučilištu u Chemnitzu, N+P Informationssysteme GmbH i SITEC Industrietechnologie GmbH, traje do 30. lipnja 2027.

Opći cilj ovog projekta je optimizirati kvalitetu procesa sveobuhvatnom upotrebom strojnih podataka. U kontekstu ekonomične proizvodnje izradaka u malim serijama, uključene tvrtke suočavaju se s izazovima kao što su visoka složenost i individualnost, kao i ograničeno prethodno znanje i nedostatak baza podataka. Projekt sufinancira Europska unija i dobiva dodatnu potporu iz poreznih fondova državnog parlamenta Saske.

Optimizacija kroz analizu podataka

Inicijativa GeoPreQ ima za cilj jačanje konkurentnosti regionalnih malih i srednjih poduzeća. Središnji pristupi su povezivanje podataka mjerenja s metapodacima proizvodnje, uključujući podatke o stroju, procesne parametre i podatke o alatu. Definicija procesa osiguranja kvalitete temeljenih na podacima namijenjena je za podršku donošenju odluka u planiranju testiranja. Prema trenutnom razvoju u analitici podataka, kao što je navedeno u blogu Njemačkog društva za kvalitetu (DGQ), predviđanja iz analiza podataka sve su važnija za optimizaciju proizvoda i procesa.

Aspekti odabira podataka, pripreme podataka i integracije podataka, koji zahtijevaju besprijekorno povezivanje točaka podataka, posebno su izazovni. Prediktivna kvaliteta omogućuje tvrtkama sustavno optimiziranje kvalitete proizvoda i procesa. Ovaj oblik osiguranja kvalitete temelji se na prognozama temeljenim na podacima, koji služe kao osnova za donošenje odluka o zahtjevima u proizvodnom procesu.

Uloga interneta produkcije

Ključna komponenta u implementaciji prediktivne kvalitete je Internet of Production (IoP), koji je dobio sredstva od Njemačke istraživačke zaklade (DFG) od svog predstavljanja na Aachen Machine Tool Colloquium 2017. IoP ima za cilj pružiti informacije u stvarnom vremenu i podržati odluke specifične za kontekst. Infrastruktura IoP-a podijeljena je na četiri razine: razinu sirovih podataka, međuprogram za upravljanje pristupom podacima, razinu pametnih podataka za generiranje znanja i razinu pametnih stručnjaka za korištenje agregiranog znanja.

Implementacija upravljanja kvalitetom temeljenog na podacima nudi izazove, ali ima i potencijal za cijelu tvrtku. U budućnosti će biti veći fokus na prelasku s prediktivne analitike na preskriptivno djelovanje. Ovdje je cilj ubrzati kontinuiranu optimizaciju kvalitete i učiniti je otpornijom.

Kontakt osoba za više informacija o projektu je prof. dr. Sophie Gröger sa Tehnološkog sveučilišta u Chemnitzu. Svi zainteresirani mogu se javiti na broj 0371 531-32212 ili poslati mail sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de doseći. Sveukupno, GeoPreQ nudi obećavajući pristup poboljšanju osiguranja kvalitete u proizvodnji koji obećava konkretne ekonomske koristi za regionalna mala i srednja poduzeća.