Adatelemzés kkv-k számára: A minőségbiztosítás jövője most kezdődik!

Adatelemzés kkv-k számára: A minőségbiztosítás jövője most kezdődik!

2025. március 20-án került sor a gyártástechnológiai követelmények elemzésével foglalkozó workshopra, amely egy fontos projekt induló jelzését jelentette. „Prediktív minőség fejlesztést irányító adatelemzés révén a kkv-k változatos termeléséhez” (GeoPreQ) címmel a projekt célja a kis- és középvállalatok (kkv-k) minőségbiztosításának jelentős javítása, különösen a speciális gépgyártás területén. A projekt, amelyet a Chemnitzi Műszaki Egyetem Gyártási Metrológiai Professzorsága, az N+P Informationssysteme GmbH és a SITEC Industrietechnologie GmbH támogat, 2027. június 30-ig tart.

A projekt átfogó célja a folyamatminőség optimalizálása a gépi adatok átfogó felhasználásával. A munkadarabok kis tételméretben történő gazdaságos előállítása mellett az érintett cégek olyan kihívásokkal néznek szembe, mint a nagy komplexitás és egyediség, valamint a korlátozott előzetes tudás és az adatbázisok hiánya. A projektet az Európai Unió társfinanszírozza, és a szász tartomány parlamentje adóalapokból további támogatást kap.

Optimalizálás adatelemzéssel

A GeoPreQ kezdeményezés célja a regionális kkv-k versenyképességének erősítése. A központi megközelítés a mérési adatok összekapcsolása a gyártási metaadatokkal, beleértve a gépadatokat, a folyamatparamétereket és a szerszámadatokat. Az adatalapú minőségbiztosítási folyamatok meghatározása a teszttervezés során a döntéshozatalt hivatott támogatni. Az adatelemzés jelenlegi fejleményei szerint, amint azt a Német Minőségügyi Társaság (DGQ) blogja is említi, az adatelemzésekből származó előrejelzések egyre fontosabbak a termék- és folyamatoptimalizálás szempontjából.

Különösen nagy kihívást jelentenek az adatkiválasztás, adat-előkészítés és adatintegráció szempontjai, amelyek az adatpontok zökkenőmentes összekapcsolását igénylik. A prediktív minőség lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy szisztematikusan optimalizálják termékeiket és folyamataikat. A minőségbiztosítás ezen formája adatvezérelt előrejelzéseken alapul, amelyek alapul szolgálnak a gyártási folyamat követelményeivel kapcsolatos döntéshozatalhoz.

A termelési internet szerepe

A prediktív minőség megvalósításának kulcsfontosságú eleme az Internet of Production (IoP), amely a Német Kutatási Alapítványtól (DFG) kapott támogatást 2017-es Aacheni Szerszámgép Kollokviumon tartott előadása óta. Az IoP infrastruktúrája négy szintre oszlik: a nyers adatok szintje, az adatelérést kezelő köztes szoftver, a tudásgenerálást szolgáló intelligens adatszint és az aggregált tudás felhasználására szolgáló intelligens szakértői szint.

Az adatalapú minőségirányítás megvalósítása kihívásokat, de vállalati szintű lehetőségeket is rejt magában. A jövőben nagyobb hangsúlyt fog fektetni a prediktív elemzésről az előíró cselekvésre való áttérésre. A cél itt a minőség folyamatos optimalizálásának felgyorsítása és rugalmasabbá tétele.

A projekttel kapcsolatos további információkért Prof. Dr. Sophie Gröger a kapcsolattartó a Chemnitzi Műszaki Egyetemről. Akit érdekel, hívja a 0371 531-32212-es telefonszámot vagy küldjön e-mailt sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de elérni. Összességében a GeoPreQ ígéretes megközelítést kínál a termelés minőségbiztosításának javítására, amely konkrét gazdasági előnyökkel kecsegtet a regionális kkv-k számára.