Analisi dei dati per le PMI: il futuro della garanzia della qualità inizia adesso!

Analisi dei dati per le PMI: il futuro della garanzia della qualità inizia adesso!

Il 20 marzo 2025 si è svolto un workshop sull'analisi dei requisiti nella tecnologia di produzione, che ha segnato il via di un importante progetto. Con il titolo “Qualità predittiva attraverso l’analisi dei dati che guidano lo sviluppo per una produzione diversificata nelle PMI” (GeoPreQ), il progetto mira a migliorare significativamente la garanzia della qualità nelle piccole e medie imprese (PMI), in particolare nella costruzione di macchine speciali. Il progetto, supportato dalla Cattedra di metrologia manifatturiera dell'Università tecnologica di Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH e SITEC Industrietechnologie GmbH, durerà fino al 30 giugno 2027.

L'obiettivo generale di questo progetto è ottimizzare la qualità del processo attraverso l'uso completo dei dati macchina. Nel contesto della produzione economica di pezzi in lotti di piccole dimensioni, le aziende coinvolte devono affrontare sfide quali elevata complessità e individualità, nonché conoscenze pregresse limitate e mancanza di banche dati. Il progetto è cofinanziato dall'Unione Europea e riceve un ulteriore sostegno dai fondi fiscali del parlamento regionale della Sassonia.

Ottimizzazione attraverso l'analisi dei dati

L'iniziativa GeoPreQ mira a rafforzare la competitività delle PMI regionali. Gli approcci centrali consistono nel collegare i dati di misurazione con i metadati di produzione, inclusi i dati della macchina, i parametri di processo e i dati degli utensili. La definizione di processi di garanzia della qualità basati sui dati ha lo scopo di supportare il processo decisionale nella pianificazione dei test. Secondo gli attuali sviluppi nell’analisi dei dati, come menzionato nel blog della Società tedesca per la qualità (DGQ), le previsioni derivanti dall’analisi dei dati sono sempre più cruciali per l’ottimizzazione di prodotti e processi.

Gli aspetti di selezione dei dati, preparazione e integrazione dei dati, che richiedono una connessione continua dei punti dati, sono particolarmente impegnativi. La Qualità Predittiva consente alle aziende di ottimizzare sistematicamente la qualità dei prodotti e dei processi. Questa forma di garanzia della qualità si basa su previsioni basate sui dati, che fungono da base per il processo decisionale relativo ai requisiti nel processo di produzione.

Il ruolo dell'Internet della produzione

Una componente chiave nell’implementazione della qualità predittiva è l’Internet of Production (IoP), che ha ricevuto finanziamenti dalla Fondazione tedesca per la ricerca (DFG) sin dalla sua presentazione all’Aachen Machine Tool Colloquium nel 2017. L’IoP mira a fornire informazioni in tempo reale e supportare decisioni specifiche del contesto. L’infrastruttura dell’IoP è divisa in quattro livelli: il livello dei dati grezzi, il middleware per la gestione dell’accesso ai dati, il livello dei dati intelligenti per la generazione di conoscenza e il livello degli esperti intelligenti per l’utilizzo della conoscenza aggregata.

L’implementazione della gestione della qualità basata sui dati presenta sfide, ma racchiude anche un potenziale a livello aziendale. In futuro, ci sarà una maggiore attenzione al passaggio dall’analisi predittiva all’azione prescrittiva. L’obiettivo qui è accelerare la continua ottimizzazione della qualità e renderla più resiliente.

La persona da contattare per ulteriori informazioni sul progetto è la Prof. Dr. Sophie Gröger dell'Università di Tecnologia di Chemnitz. Chi fosse interessato può chiamare il numero 0371 531-32212 o inviare una mail sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de raggiungere. Nel complesso, GeoPreQ offre un approccio promettente per migliorare la garanzia della qualità nella produzione che promette vantaggi economici concreti per le PMI regionali.