Duomenų analizė MVĮ: kokybės užtikrinimo ateitis prasideda dabar!

Duomenų analizė MVĮ: kokybės užtikrinimo ateitis prasideda dabar!

2025 m. kovo 20 d. įvyko reikalavimų analizės gamybos technologijoje seminaras, kuris tapo starto signalu svarbiam projektui. Projektu, pavadintu „Prognozuojama kokybė per plėtrą nukreipiančių duomenų analizę įvairioms MVĮ gamybai“ (GeoPreQ), siekiama žymiai pagerinti kokybės užtikrinimą mažose ir vidutinėse įmonėse (MVĮ), ypač specialių mašinų konstrukcijose. Projektas, kurį remia Chemnitz technologijos universiteto Gamybos metrologijos profesorius, N+P Informationssysteme GmbH ir SITEC Industrietechnologie GmbH, vykdomas iki 2027 m. birželio 30 d.

Bendras šio projekto tikslas – optimizuoti proceso kokybę visapusiškai naudojant mašinos duomenis. Ekonomiškos mažų partijų ruošinių gamybos fone dalyvaujančios įmonės susiduria su tokiais iššūkiais kaip didelis sudėtingumas ir individualumas, taip pat ribotos išankstinės žinios ir duomenų bazių trūkumas. Projektas iš dalies finansuojamas Europos Sąjungos lėšomis, jam papildomai skiriama Saksonijos valstijos parlamento mokesčių fondų parama.

Optimizavimas naudojant duomenų analizę

Iniciatyva GeoPreQ siekiama stiprinti regioninių SVV įmonių konkurencingumą. Pagrindiniai metodai yra susieti matavimo duomenis su gamybos metaduomenimis, įskaitant mašinos duomenis, proceso parametrus ir įrankių duomenis. Duomenimis pagrįstų kokybės užtikrinimo procesų apibrėžimas skirtas padėti priimant sprendimus planuojant bandymus. Remiantis dabartiniais duomenų analizės pokyčiais, kaip minėta Vokietijos kokybės draugijos (DGQ) tinklaraštyje, duomenų analizės prognozės tampa vis svarbesnės optimizuojant produktą ir procesą.

Duomenų atrankos, duomenų paruošimo ir duomenų integravimo aspektai, kuriems reikalingas sklandus duomenų taškų sujungimas, yra ypač sudėtingi. Nuspėjama kokybė leidžia įmonėms sistemingai optimizuoti savo produktų ir su procesu susijusią kokybę. Ši kokybės užtikrinimo forma yra pagrįsta duomenimis pagrįstomis prognozėmis, kurios yra pagrindas priimant sprendimus dėl gamybos proceso reikalavimų.

Gamybos interneto vaidmuo

Pagrindinis nuspėjamosios kokybės diegimo komponentas yra gamybos internetas (IoP), kuris gavo finansavimą iš Vokietijos tyrimų fondo (DFG) nuo jo pristatymo Acheno staklių koliokviume 2017 m. IoP tikslas yra teikti informaciją realiuoju laiku ir padėti priimti konkrečius sprendimus. IoP infrastruktūra suskirstyta į keturis lygius: neapdorotų duomenų lygį, tarpinę programinę įrangą, skirtą duomenų prieigai valdyti, išmaniųjų duomenų lygį žinioms generuoti ir išmaniojo eksperto lygį, skirtą naudoti sukauptomis žiniomis.

Duomenimis pagrįsto kokybės valdymo įgyvendinimas kelia iššūkių, tačiau turi ir visos įmonės potencialą. Ateityje bus daugiau dėmesio skiriama perėjimui nuo nuspėjamosios analizės prie įsakmių veiksmų. Tikslas yra paspartinti nuolatinį kokybės optimizavimą ir padaryti ją atsparesnę.

Kontaktinis asmuo, norintis gauti daugiau informacijos apie projektą, yra prof. dr. Sophie Gröger iš Chemnitzo technologijos universiteto. Visi norintys gali skambinti 0371 531-32212 arba rašyti el sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de pasiekti. Apskritai „GeoPreQ“ siūlo daug žadantį požiūrį į gamybos kokybės užtikrinimą, kuris žada konkrečios ekonominės naudos regioninėms MVĮ.