Datu analīze MVU: kvalitātes nodrošināšanas nākotne sākas tagad!

Datu analīze MVU: kvalitātes nodrošināšanas nākotne sākas tagad!

2025. gada 20. martā notika ražošanas tehnoloģiju prasību analīzes seminārs, kas iezīmēja starta signālu svarīgam projektam. Ar nosaukumu “Prognozējoša kvalitāte, izmantojot attīstību virzošu datu analīzi daudzveidīgai ražošanai MVU” (GeoPreQ) projekta mērķis ir būtiski uzlabot kvalitātes nodrošināšanu mazos un vidējos uzņēmumos (MVU), īpaši speciālo iekārtu konstrukcijā. Projekts, kuru atbalsta Kemnicas Tehnoloģiju universitātes Ražošanas metroloģijas profesors, N+P Informationssysteme GmbH un SITEC Industrietechnologie GmbH, norisinās līdz 2027. gada 30. jūnijam.

Šī projekta vispārējais mērķis ir optimizēt procesa kvalitāti, visaptveroši izmantojot mašīnu datus. Ņemot vērā sagatavju ekonomisku ražošanu nelielās partijās, iesaistītie uzņēmumi saskaras ar tādiem izaicinājumiem kā augsta sarežģītība un individualitāte, kā arī ierobežotas iepriekšējās zināšanas un datubāzu trūkums. Projektu līdzfinansē Eiropas Savienība, un tas saņem Saksijas štata parlamenta papildu atbalstu no nodokļu līdzekļiem.

Optimizācija, izmantojot datu analīzi

Iniciatīvas GeoPreQ mērķis ir stiprināt reģionālo MVU konkurētspēju. Galvenās pieejas ir mērījumu datu sasaiste ar ražošanas metadatiem, tostarp mašīnu datiem, procesa parametriem un instrumentu datiem. Uz datiem balstītu kvalitātes nodrošināšanas procesu definīcija ir paredzēta, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu testēšanas plānošanā. Saskaņā ar pašreizējo datu analīzes attīstību, kā minēts Vācijas Kvalitātes biedrības (DGQ) emuārā, datu analīzes prognozēm ir arvien lielāka nozīme produktu un procesu optimizācijā.

Īpaši sarežģīti ir datu atlases, datu sagatavošanas un datu integrēšanas aspekti, kas prasa nemanāmu datu punktu savienojumu. Prognozējošā kvalitāte ļauj uzņēmumiem sistemātiski optimizēt savu produktu un ar procesu saistīto kvalitāti. Šī kvalitātes nodrošināšanas forma ir balstīta uz datiem balstītām prognozēm, kas kalpo par pamatu lēmumu pieņemšanai par prasībām ražošanas procesā.

Ražošanas interneta loma

Prognozējošās kvalitātes ieviešanā galvenais komponents ir ražošanas internets (IoP), kas ir saņēmis finansējumu no Vācijas Pētniecības fonda (DFG) kopš tā prezentācijas Āhenes darbgaldu kolokvijā 2017. gadā. IoP mērķis ir nodrošināt reāllaika informāciju un atbalstīt kontekstam specifiskus lēmumus. IoP infrastruktūra ir sadalīta četros līmeņos: neapstrādātu datu līmenis, starpprogrammatūra datu piekļuves pārvaldībai, viedais datu līmenis zināšanu ģenerēšanai un viedā eksperta līmenis apkopoto zināšanu izmantošanai.

Uz datiem balstītas kvalitātes vadības ieviešana piedāvā izaicinājumus, taču tai ir arī uzņēmuma mēroga potenciāls. Turpmāk tiks pievērsta pastiprināta uzmanība pārejai no paredzamās analīzes uz preskriptīvu darbību. Mērķis ir paātrināt nepārtrauktu kvalitātes optimizāciju un padarīt to noturīgāku.

Kontaktpersona, lai iegūtu vairāk informācijas par projektu, ir prof. Dr. Sofija Grēgere no Kemnicas Tehnoloģiju universitātes. Ikviens interesents var zvanīt pa tālruni 0371 531-32212 vai sūtīt e-pastu sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de lai sasniegtu. Kopumā GeoPreQ piedāvā daudzsološu pieeju kvalitātes nodrošināšanas uzlabošanai ražošanā, kas sola konkrētus ekonomiskus ieguvumus reģionālajiem MVU.