Analiza datelor pentru IMM-uri: Viitorul asigurării calității începe acum!

Analiza datelor pentru IMM-uri: Viitorul asigurării calității începe acum!

Pe 20 martie 2025 a avut loc un atelier de analiză a cerințelor în tehnologia de producție, care a marcat semnalul de plecare pentru un proiect important. Sub titlul „Calitate predictivă prin analiza datelor de ghidare a dezvoltării pentru producția variată în IMM-uri” (GeoPreQ), proiectul își propune să îmbunătățească semnificativ asigurarea calității în întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri), în special în construcția de mașini speciale. Proiectul, care este susținut de profesorul de metrologie a producției de la Universitatea de Tehnologie Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH și SITEC Industrietechnologie GmbH, se derulează până pe 30 iunie 2027.

Scopul general al acestui proiect este de a optimiza calitatea procesului prin utilizarea completă a datelor mașinii. Pe fondul producției economice de piese de prelucrat în loturi mici, companiile implicate se confruntă cu provocări precum complexitatea și individualitatea ridicate, precum și cunoștințele anterioare limitate și lipsa bazelor de date. Proiectul este cofinanțat de Uniunea Europeană și primește sprijin suplimentar din fonduri fiscale de la parlamentul statului săsesc.

Optimizare prin analiza datelor

Inițiativa GeoPreQ își propune să consolideze competitivitatea IMM-urilor regionale. Abordările centrale sunt de a lega datele de măsurare cu metadatele de producție, inclusiv datele mașinii, parametrii procesului și datele sculei. Definirea proceselor de asigurare a calității bazate pe date are scopul de a sprijini luarea deciziilor în planificarea testelor. Conform evoluțiilor actuale în analiza datelor, așa cum se menționează în blogul Societății Germane pentru Calitate (DGQ), prognozele din analizele datelor sunt din ce în ce mai importante pentru optimizarea produselor și a proceselor.

Aspectele selecției datelor, pregătirii datelor și integrării datelor, care necesită o conexiune fără întreruperi a punctelor de date, sunt deosebit de provocatoare. Calitatea predictivă permite companiilor să-și optimizeze sistematic calitatea produselor și a proceselor. Această formă de asigurare a calității se bazează pe previziuni bazate pe date, care servesc drept bază pentru luarea deciziilor pentru cerințele din procesul de producție.

Rolul internetului producției

O componentă cheie în implementarea calității predictive este Internetul producției (IoP), care a primit finanțare de la Fundația Germană de Cercetare (DFG) de la prezentarea sa la Colocviul Aachen Machine Tool, în 2017. IoP își propune să ofere informații în timp real și să sprijine deciziile specifice contextului. Infrastructura IoP este împărțită în patru niveluri: nivelul de date brute, middleware pentru gestionarea accesului la date, nivelul de date inteligente pentru generarea de cunoștințe și nivelul expert inteligent pentru utilizarea cunoștințelor agregate.

Implementarea managementului calității bazat pe date oferă provocări, dar deține și potențial la nivel de companie. În viitor, se va pune accentul pe trecerea de la analiza predictivă la acțiunea prescriptivă. Scopul aici este de a accelera optimizarea continuă a calității și de a o face mai rezistentă.

Persoana de contact pentru mai multe informații despre proiect este prof. dr. Sophie Gröger de la Universitatea de Tehnologie Chemnitz. Oricine este interesat poate suna la 0371 531-32212 sau trimite un email sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de a ajunge. În general, GeoPreQ oferă o abordare promițătoare pentru îmbunătățirea asigurării calității în producție, care promite beneficii economice concrete pentru IMM-urile regionale.