Analýza údajov pre MSP: Budúcnosť zabezpečenia kvality začína už teraz!

Analýza údajov pre MSP: Budúcnosť zabezpečenia kvality začína už teraz!

Dňa 20. marca 2025 sa uskutočnil workshop o analýze požiadaviek vo výrobnej technológii, ktorý bol štartovacím signálom pre dôležitý projekt. Pod názvom „Prediktívna kvalita prostredníctvom analýzy údajov smerujúcich k rozvoju pre rôznorodú výrobu v MSP“ (GeoPreQ) je cieľom projektu výrazne zlepšiť zabezpečenie kvality v malých a stredných podnikoch (MSP), najmä v konštrukcii špeciálnych strojov. Projekt, ktorý podporujú profesori výrobnej metrológie na Technickej univerzite Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH a SITEC Industrietechnologie GmbH, potrvá do 30. júna 2027.

Celkovým cieľom tohto projektu je optimalizácia kvality procesov prostredníctvom komplexného využitia strojových dát. Na pozadí ekonomickej výroby obrobkov v malých sériách čelia zapojené spoločnosti výzvam, ako je vysoká komplexnosť a individualita, ako aj obmedzené predchádzajúce znalosti a nedostatok databáz. Projekt je spolufinancovaný Európskou úniou a získava dodatočnú podporu z daňových fondov od saského krajinského parlamentu.

Optimalizácia prostredníctvom analýzy dát

Iniciatíva GeoPreQ má za cieľ posilniť konkurencieschopnosť regionálnych MSP. Ústredným prístupom je prepojenie nameraných údajov s výrobnými metadátami, vrátane strojových údajov, procesných parametrov a údajov o nástrojoch. Definícia procesov zabezpečenia kvality založených na údajoch je určená na podporu rozhodovania pri plánovaní testov. Podľa súčasného vývoja v dátovej analytike, ako je uvedené v blogu Nemeckej spoločnosti pre kvalitu (DGQ), predpovede z dátových analýz sú čoraz dôležitejšie pre optimalizáciu produktov a procesov.

Obzvlášť náročné sú aspekty výberu údajov, prípravy údajov a integrácie údajov, ktoré si vyžadujú bezproblémové prepojenie údajových bodov. Prediktívna kvalita umožňuje spoločnostiam systematicky optimalizovať kvalitu svojich produktov a procesov. Táto forma zabezpečenia kvality je založená na predpovediach založených na údajoch, ktoré slúžia ako základ pre rozhodovanie o požiadavkách vo výrobnom procese.

Úloha internetu výroby

Kľúčovým komponentom pri implementácii prediktívnej kvality je internet výroby (IoP), ktorý získal finančné prostriedky od Nemeckej výskumnej nadácie (DFG) od svojej prezentácie na kolokviu o obrábacích strojoch v Aachene v roku 2017. Cieľom IoP je poskytovať informácie v reálnom čase a podporovať kontextovo špecifické rozhodnutia. Infraštruktúra IoP je rozdelená do štyroch úrovní: úroveň nespracovaných údajov, middleware na riadenie prístupu k údajom, úroveň inteligentných údajov na generovanie znalostí a úroveň inteligentného experta na využívanie agregovaných znalostí.

Implementácia riadenia kvality založeného na údajoch ponúka výzvy, no zároveň má potenciál pre celú spoločnosť. V budúcnosti sa budeme viac zameriavať na prechod od prediktívnej analýzy k normatívnej činnosti. Cieľom je urýchliť nepretržitú optimalizáciu kvality a urobiť ju odolnejšou.

Kontaktnou osobou pre viac informácií o projekte je Prof. Dr. Sophie Gröger z Technickej univerzity Chemnitz. Záujemcovia môžu zavolať na číslo 0371 531-32212 alebo poslať email sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de dosiahnuť. Celkovo GeoPreQ ponúka sľubný prístup k zlepšeniu zabezpečenia kvality vo výrobe, ktorý sľubuje konkrétne ekonomické výhody pre regionálne MSP.