Analiza podatkov za MSP: Prihodnost zagotavljanja kakovosti se začne zdaj!

Analiza podatkov za MSP: Prihodnost zagotavljanja kakovosti se začne zdaj!

20. marca 2025 je potekala delavnica o analizi zahtev v proizvodni tehnologiji, ki je pomenila začetek pomembnega projekta. Pod naslovom »Napovedna kakovost z razvojno usmerjevalno analizo podatkov za raznoliko proizvodnjo v MSP« (GeoPreQ) želi projekt bistveno izboljšati zagotavljanje kakovosti v malih in srednje velikih podjetjih (MSP), predvsem v specialnih strojegradnjah. Projekt, ki ga podpirajo Profesorstvo proizvodnega meroslovja na Tehnološki univerzi Chemnitz, N+P Informationssysteme GmbH in SITEC Industrietechnologie GmbH, traja do 30. junija 2027.

Splošni cilj tega projekta je optimizirati kakovost procesa s celovito uporabo strojnih podatkov. Glede na gospodarno proizvodnjo obdelovancev v majhnih serijah se udeležena podjetja soočajo z izzivi, kot so visoka kompleksnost in individualnost ter omejeno predznanje in pomanjkanje baz podatkov. Projekt sofinancira Evropska unija in prejema dodatno podporo iz davčnih skladov deželnega parlamenta Saške.

Optimizacija z analizo podatkov

Namen pobude GeoPreQ je okrepiti konkurenčnost regionalnih MSP. Osrednji pristopi so povezovanje merilnih podatkov s proizvodnimi metapodatki, vključno s strojnimi podatki, procesnimi parametri in podatki o orodjih. Opredelitev procesov zagotavljanja kakovosti na podlagi podatkov je namenjena podpori odločanja pri načrtovanju testiranja. Glede na trenutni razvoj v analitiki podatkov, kot je omenjeno v blogu Nemškega združenja za kakovost (DGQ), so napovedi iz analiz podatkov vedno bolj ključne za optimizacijo izdelkov in procesov.

Posebno zahtevni so vidiki izbire podatkov, priprave podatkov in integracije podatkov, ki zahtevajo brezhibno povezavo podatkovnih točk. Prediktivna kakovost omogoča podjetjem, da sistematično optimizirajo kakovost svojih izdelkov in procesov. Ta oblika zagotavljanja kakovosti temelji na podatkovnih napovedih, ki služijo kot osnova za odločanje o zahtevah v proizvodnem procesu.

Vloga interneta produkcije

Ključna komponenta pri izvajanju napovedne kakovosti je Internet of Production (IoP), ki je od predstavitve na kolokviju o obdelovalnih strojih v Aachnu leta 2017 prejel sredstva Nemške raziskovalne fundacije (DFG). Cilj IoP je zagotoviti informacije v realnem času in podpreti odločitve, specifične za kontekst. Infrastruktura IoP je razdeljena na štiri ravni: raven neobdelanih podatkov, vmesna programska oprema za upravljanje dostopa do podatkov, pametna podatkovna raven za ustvarjanje znanja in pametna strokovna raven za uporabo agregiranega znanja.

Implementacija upravljanja kakovosti na podlagi podatkov ponuja izzive, vendar ima tudi potencial za celotno podjetje. V prihodnje bo večji poudarek na prehodu od napovedne analitike k predpisujočim ukrepom. Cilj je pospešiti stalno optimizacijo kakovosti in jo narediti bolj odporno.

Kontaktna oseba za več informacij o projektu je prof. dr. Sophie Gröger s tehnološke univerze v Chemnitzu. Vsi zainteresirani lahko pokličete na 0371 531-32212 ali pošljete e-pošto sophie.groeger@mb.tu-chemnitz.de doseči. Na splošno GeoPreQ ponuja obetaven pristop k izboljšanju zagotavljanja kakovosti v proizvodnji, ki obljublja konkretne gospodarske koristi za regionalna MSP.