Rozhodnutí založená na datech: klíč k úspěšnému růstu!

Rozhodnutí založená na datech: klíč k úspěšnému růstu!

V zimním semestru 2025/26 začíná na Technické univerzitě ve Freibergu nový magisterský studijní program s názvem „Data Literacy and Business Analytics“. Cílem tohoto inovativního studijního programu je poskytnout potenciálním specialistům potřebné znalosti pro podporu rozhodování na základě dat. Studenti jsou školeni v ústředních tematických oblastech shromažďování, přípravy, analýzy, interpretace a implementace řešení založených na datech. Cílem je analyzovat složité otázky pomocí moderní správy dat a převést je do podložených rozhodovacích procesů. To je zvláště důležité, protože denně se generuje více než 402,74 milionů terabajtů dat, což zdůrazňuje potřebu rozhodování založeného na datech, uvádí IBM.

Nový magisterský studijní program je určen lidem s bakalářským vzděláním v oboru podnikání nebo ekonomie. Předmět vyžaduje také základní znalosti statistiky a databázového programování. Prostřednictvím projektových modulů a případových studií budou studenti pracovat na skutečných výzvách z podnikání a společnosti. Nabízí se tak možnost získat praktické zkušenosti a přímo aplikovat teoretické znalosti.

Kariérní vyhlídky v analýze dat

Absolventi magisterského studia budou schopni analyzovat datově řízené otázky napříč obory. Mezi profesní oblasti, ve kterých jsou tyto dovednosti výhodné, patří mimo jiné business intelligence, datová analytika, datově řízený marketing, zákaznická analytika, datová věda veřejného sektoru a správa dat. Poptávka po takových dovednostech neustále roste, protože společnosti stále více spoléhají na přístupy založené na datech, aby mohly přijímat lepší strategická rozhodnutí.

Výhody rozhodování založeného na datech jsou značné. Společnosti vykazují vyšší spokojenost zákazníků, lepší strategické plánování, optimalizaci výkonu a trvalý růst a ziskovost. Příklady aplikací sahají od online prodejců využívajících zpětnou vazbu od zákazníků pro personalizované marketingové kampaně až po finanční instituce využívající strojové učení k odhalování podvodů.

Výzvy a osvědčené postupy

Navzdory příležitostem, které rozhodování založené na datech představuje, existují také výzvy. Patří mezi ně kvalita dat, negramotnost dat a přílišné spoléhání na historická data. K vyřešení těchto problémů IBM definovala osvědčené postupy, které lze snadno integrovat do kurzu. To zahrnuje definování cílů, identifikaci a přípravu dat a provádění analýzy dat za účelem vyvození informovaných závěrů.

Technologicky je oblast analýzy dat široká. Nástroje, jako jsou řešení business intelligence, datové sklady a platformy AI, jsou nezbytné pro moderní a efektivní zpracování dat. Tyto technologie umožňují firmám úspěšně implementovat datově řízené strategie a nabízejí absolventům nového magisterského studia širokou škálu profesních příležitostí.

Magisterský studijní program „Datová gramotnost a obchodní analytika“ na Technické univerzitě ve Freibergu se vztahuje k rychle rostoucímu trhu, který se dynamicky rozvíjí díky technologickému vývoji a společenským změnám. Kombinace znalostí a praktických dovedností pomůže připravit absolventy na výzvy datově orientované ekonomiky.