Datadrevne beslutninger: Nøglen til succesfuld vækst!

Datadrevne beslutninger: Nøglen til succesfuld vækst!

En ny kandidatuddannelse med titlen "Data Literacy and Business Analytics" på det tekniske universitet i Freiberg starter i vintersemesteret 2025/26. Dette innovative studieforløb er beregnet til at give potentielle specialister den nødvendige viden til databaseret beslutningsstøtte. Eleverne trænes i de centrale fagområder at indsamle, udarbejde, analysere, fortolke og implementere datadrevne løsninger. Målet er at analysere komplekse spørgsmål ved hjælp af moderne datastyring og at omsætte dem til velfunderede beslutningsprocesser. Dette er særligt relevant, da der genereres over 402,74 millioner terabyte data dagligt, hvilket understreger behovet for datadrevet beslutningstagning, rapporterer IBM.

Den nye kandidatuddannelse er tiltænkt personer med en bachelor i erhvervs- eller økonomi. Kurset kræver desuden grundlæggende viden om statistik og databaseprogrammering. Gennem projektmoduler og casestudier vil de studerende arbejde med reelle udfordringer fra erhvervslivet og samfundet. Dette giver mulighed for at få praktisk erfaring og anvende teoretisk viden direkte.

Karrieremuligheder inden for dataanalyse

Kandidater fra kandidatuddannelsen vil være i stand til at analysere datadrevne spørgsmål på tværs af discipliner. De faglige områder, hvor disse færdigheder er fordelagtige, omfatter, men er ikke begrænset til, business intelligence, dataanalyse, datadrevet markedsføring, kundeanalyse, datavidenskab i den offentlige sektor og datastyring. Efterspørgslen efter sådanne færdigheder fortsætter med at vokse, efterhånden som virksomheder i stigende grad er afhængige af datadrevne tilgange til at træffe bedre strategiske beslutninger.

Fordelene ved datadrevet beslutningstagning er betydelige. Virksomheder rapporterer om højere kundetilfredshed, bedre strategisk planlægning, optimering af ydeevne og vedvarende vækst og rentabilitet. Eksempler på applikationer spænder fra onlineforhandlere, der bruger kundefeedback til personlige marketingkampagner, til finansielle institutioner, der bruger maskinlæring til at opdage svindel.

Udfordringer og bedste praksis

På trods af de muligheder, som datadrevet beslutningstagning giver, er der også udfordringer. Disse omfatter datakvalitet, dataanalfabetisme og overdreven afhængighed af historiske data. For at løse disse problemer har IBM defineret bedste praksis, der nemt kan integreres i kurset. Dette inkluderer at definere mål, identificere og forberede data og udføre dataanalyse for at drage informerede konklusioner.

Teknologisk er feltet for dataanalyse bredt. Værktøjer som business intelligence-løsninger, data warehousing og AI-platforme er afgørende for moderne og effektiv databehandling. Disse teknologier gør det muligt for virksomheder med succes at implementere datadrevne strategier og tilbyde kandidater fra den nye kandidatuddannelse en bred vifte af professionelle muligheder.

Kandidatuddannelsen "Data Literacy and Business Analytics" på det tekniske universitet i Freiberg relaterer sig til et hastigt voksende marked, der er dynamisk i udvikling på grund af teknologisk udvikling og sociale forandringer. Kombinationen af ​​viden og praktiske færdigheder vil hjælpe med at forberede kandidater til at møde udfordringerne i den dataorienterede økonomi.