Decisioni basate sui dati: la chiave per una crescita di successo!

Decisioni basate sui dati: la chiave per una crescita di successo!

Nel semestre invernale 2025/26 inizierà un nuovo master dal titolo "Data Literacy and Business Analytics" presso l'Università tecnica di Freiberg. Questo innovativo corso di studi ha lo scopo di fornire ai futuri specialisti le conoscenze necessarie per il supporto decisionale basato sui dati. Gli studenti vengono formati nelle aree tematiche centrali della raccolta, preparazione, analisi, interpretazione e implementazione di soluzioni basate sui dati. L'obiettivo è analizzare questioni complesse utilizzando la moderna gestione dei dati e tradurle in processi decisionali ben fondati. Ciò è particolarmente rilevante in quanto ogni giorno vengono generati oltre 402,74 milioni di terabyte di dati, evidenziando la necessità di un processo decisionale basato sui dati, riferisce IBM.

Il nuovo corso di laurea magistrale è rivolto a persone in possesso di una laurea in economia o commercio. Il corso richiede inoltre conoscenze di base di statistica e programmazione di database. Attraverso moduli di progetto e casi di studio, gli studenti lavoreranno su sfide reali del mondo degli affari e della società. Ciò offre l'opportunità di acquisire esperienza pratica e applicare direttamente le conoscenze teoriche.

Prospettive di carriera nell'analisi dei dati

I laureati del programma del master saranno in grado di analizzare domande basate sui dati in tutte le discipline. I campi professionali in cui queste competenze sono vantaggiose includono, ma non sono limitati a, business intelligence, analisi dei dati, marketing basato sui dati, analisi dei clienti, scienza dei dati del settore pubblico e governance dei dati. La domanda di tali competenze continua a crescere poiché le aziende si affidano sempre più ad approcci basati sui dati per prendere decisioni strategiche migliori.

I vantaggi del processo decisionale basato sui dati sono significativi. Le aziende segnalano una maggiore soddisfazione del cliente, una migliore pianificazione strategica, ottimizzazione delle prestazioni e crescita e redditività sostenute. Le applicazioni di esempio spaziano dai rivenditori online che utilizzano il feedback dei clienti per campagne di marketing personalizzate agli istituti finanziari che utilizzano l'apprendimento automatico per rilevare le frodi.

Sfide e buone pratiche

Nonostante le opportunità offerte dal processo decisionale basato sui dati, ci sono anche delle sfide. Questi includono la qualità dei dati, l’analfabetismo dei dati e l’eccessiva dipendenza dai dati storici. Per affrontare questi problemi, IBM ha definito le migliori pratiche che potrebbero essere facilmente integrate nel corso. Ciò include la definizione degli obiettivi, l’identificazione e la preparazione dei dati e la conduzione dell’analisi dei dati per trarre conclusioni informate.

Tecnologicamente, il campo dell’analisi dei dati è ampio. Strumenti come soluzioni di business intelligence, data warehousing e piattaforme di intelligenza artificiale sono essenziali per un’elaborazione dei dati moderna ed efficiente. Queste tecnologie consentono alle aziende di implementare con successo strategie data-driven e di offrire ai laureati del nuovo corso di laurea magistrale un'ampia gamma di opportunità professionali.

Il programma di master "Data Literacy and Business Analytics" presso l'Università Tecnica di Freiberg si riferisce a un mercato in rapida crescita che si sta evolvendo dinamicamente a causa degli sviluppi tecnologici e dei cambiamenti sociali. La combinazione di conoscenze e abilità pratiche aiuterà a preparare i laureati ad affrontare le sfide dell'economia orientata ai dati.