Datadrevne beslutninger: Nøkkelen til vellykket vekst!

Datadrevne beslutninger: Nøkkelen til vellykket vekst!

Et nytt masterprogram med tittelen «Dataliteracy and Business Analytics» ved Tekniske Universitetet i Freiberg starter i vintersemesteret 2025/26. Dette innovative studiet er ment å gi potensielle spesialister nødvendig kunnskap for databasert beslutningsstøtte. Studentene får opplæring i de sentrale fagområdene innsamling, utarbeidelse, analyse, tolkning og implementering av datadrevne løsninger. Målet er å analysere komplekse spørsmål ved hjelp av moderne datahåndtering og å oversette dem til velfunderte beslutningsprosesser. Dette er spesielt relevant ettersom over 402,74 millioner terabyte med data genereres daglig, noe som understreker behovet for datadrevet beslutningstaking, rapporterer IBM.

Det nye masterstudiet er beregnet på personer med en bachelorgrad i bedrift eller økonomi. Emnet krever også grunnleggende kunnskap om statistikk og databaseprogrammering. Gjennom prosjektmoduler og casestudier skal studentene jobbe med reelle utfordringer fra næringslivet og samfunnet. Dette gir mulighet til å få praktisk erfaring og anvende teoretisk kunnskap direkte.

Karriereutsikter innen dataanalyse

Nyutdannede ved masterstudiet vil kunne analysere datadrevne spørsmål på tvers av disipliner. Fagfeltene der disse ferdighetene er fordelaktige inkluderer, men er ikke begrenset til, business intelligence, dataanalyse, datadrevet markedsføring, kundeanalyse, offentlig sektor datavitenskap og datastyring. Etterspørselen etter slike ferdigheter fortsetter å vokse ettersom bedrifter i økende grad stoler på datadrevne tilnærminger for å ta bedre strategiske beslutninger.

Fordelene med datadrevet beslutningstaking er betydelige. Bedrifter rapporterer høyere kundetilfredshet, bedre strategisk planlegging, optimalisering av ytelse og vedvarende vekst og lønnsomhet. Eksempelapplikasjoner spenner fra nettbutikker som bruker tilbakemeldinger fra kunder for personlig tilpassede markedsføringskampanjer til finansinstitusjoner som bruker maskinlæring for å oppdage svindel.

Utfordringer og beste praksis

Til tross for mulighetene som datadrevet beslutningstaking gir, er det også utfordringer. Disse inkluderer datakvalitet, dataanalfabetisme og overavhengighet av historiske data. For å løse disse problemene har IBM definert beste praksis som enkelt kan integreres i kurset. Dette inkluderer å definere mål, identifisere og utarbeide data og gjennomføre dataanalyse for å trekke informerte konklusjoner.

Teknologisk er feltet for dataanalyse bredt. Verktøy som business intelligence-løsninger, datavarehus og AI-plattformer er avgjørende for moderne og effektiv databehandling. Disse teknologiene gjør det mulig for bedrifter å lykkes med å implementere datadrevne strategier og tilby nyutdannede fra det nye mastergradsprogrammet et bredt spekter av profesjonelle muligheter.

Masterstudiet «Data Literacy and Business Analytics» ved Tekniske Universitetet i Freiberg forholder seg til et raskt voksende marked som er i dynamisk utvikling på grunn av teknologisk utvikling og sosiale endringer. Kombinasjonen av kunnskap og praktiske ferdigheter vil bidra til å forberede nyutdannede til å møte utfordringene i den dataorienterte økonomien.