Odločitve na podlagi podatkov: ključ do uspešne rasti!

Odločitve na podlagi podatkov: ključ do uspešne rasti!

Nov magistrski študijski program z naslovom »Podatkovna pismenost in poslovna analitika« na Tehnični univerzi v Freibergu se začne v zimskem semestru 2025/26. Namen tega inovativnega študija je bodočim strokovnjakom zagotoviti potrebno znanje za podporo pri odločanju na podlagi podatkov. Študenti se usposabljajo na osrednjih predmetnih področjih zbiranja, priprave, analize, interpretacije in implementacije podatkovno vodenih rešitev. Cilj je s sodobnim upravljanjem podatkov analizirati kompleksna vprašanja in jih prevesti v dobro utemeljene procese odločanja. To je še posebej pomembno, saj se dnevno ustvari več kot 402,74 milijona terabajtov podatkov, kar poudarja potrebo po odločanju na podlagi podatkov, poroča IBM.

Nov magistrski študijski program je namenjen osebam z diplomo poslovne ali ekonomske smeri. Predmet zahteva tudi osnovno znanje statistike in programiranja baz podatkov. Skozi projektne module in študije primerov bodo študenti delali na resničnih izzivih iz gospodarstva in družbe. To ponuja priložnost za pridobivanje praktičnih izkušenj in neposredno uporabo teoretičnega znanja.

Karierne možnosti v analizi podatkov

Diplomanti magistrskega programa bodo sposobni analizirati podatkovno usmerjena vprašanja v različnih disciplinah. Poklicna področja, na katerih so te veščine koristne, med drugim vključujejo poslovno inteligenco, podatkovno analitiko, trženje, ki temelji na podatkih, analitiko strank, podatkovno znanost javnega sektorja in upravljanje podatkov. Povpraševanje po takšnih veščinah še naprej narašča, saj se podjetja vse bolj zanašajo na podatkovno usmerjene pristope za sprejemanje boljših strateških odločitev.

Prednosti odločanja na podlagi podatkov so pomembne. Podjetja poročajo o večjem zadovoljstvu strank, boljšem strateškem načrtovanju, optimizaciji uspešnosti ter trajni rasti in dobičkonosnosti. Primeri aplikacij segajo od spletnih trgovcev, ki uporabljajo povratne informacije strank za prilagojene marketinške kampanje, do finančnih institucij, ki uporabljajo strojno učenje za odkrivanje goljufij.

Izzivi in ​​najboljše prakse

Kljub priložnostim, ki jih predstavlja odločanje na podlagi podatkov, obstajajo tudi izzivi. Ti vključujejo kakovost podatkov, podatkovno nepismenost in pretirano zanašanje na zgodovinske podatke. Za reševanje teh težav je IBM opredelil najboljše prakse, ki jih je mogoče preprosto vključiti v tečaj. To vključuje opredelitev ciljev, identifikacijo in pripravo podatkov ter izvedbo analize podatkov za pridobivanje utemeljenih zaključkov.

Tehnološko je področje analize podatkov široko. Orodja, kot so rešitve poslovne inteligence, skladiščenje podatkov in platforme AI, so bistvena za sodobno in učinkovito obdelavo podatkov. Te tehnologije podjetjem omogočajo uspešno implementacijo podatkovno usmerjenih strategij in diplomantom novega magistrskega študija ponujajo široko paleto poklicnih priložnosti.

Magistrski študijski program "Podatkovna pismenost in poslovna analitika" na Tehnični univerzi v Freibergu se nanaša na hitro rastoči trg, ki se dinamično razvija zaradi tehnološkega razvoja in družbenih sprememb. Kombinacija znanja in praktičnih veščin bo pomagala pripraviti diplomante na izzive podatkovno usmerjenega gospodarstva.