Suche
Mein Konto
Tysklands vej til AI-suverænitet: forpligtelse til energieffektive systemer!
I gAIn-projektet udvikler TU Dresden og partnere energieffektiv kunstig intelligens for at styrke europæisk teknologisk lederskab inden 2027.
Tysklands vej til AI-suverænitet: forpligtelse til energieffektive systemer!
Udviklingen af kunstig intelligens (AI) har gjort enorme fremskridt i de seneste år. Ikke desto mindre kæmper de nuværende systemer med problemer såsom højt energiforbrug, modtagelighed over for fejl og udfordringerne ved lovbestemmelser, især med hensyn til EU AI-loven. For at løse disse udfordringer har Ludwig Maximilians Universitetet i München (LMU), Det Tekniske Universitet i München (TUM) og det tekniske Universitet i Dresden (TUD) lanceret initiativet gAIn (Next Generation AI Computing). Dette samarbejde har til formål at udvikle grundlæggende teoretiske tilgange og fremme nye, energieffektive og pålidelige hardware- og softwareløsninger, der opfylder fremtidens behov.
GAIn-initiativet er støttet med finansiering på omkring seks millioner euro over tre år fra det bayerske statsministerium for videnskab og kunst og det saksiske statsministerium for videnskab, kultur og turisme. Professor Ursula Staudinger, rektor for TUD, understreger, hvor vigtigt dette målrettede samarbejde er for at udvikle mere ressourceeffektive AI-systemer og samtidig styrke Tysklands og Europas teknologiske suverænitet.
Vision for teknologisk suverænitet
Sebastian Gemkow, Sachsens statsminister for videnskab, kultur og turisme, understreger, at visionen er at føre Tyskland og Europa i front inden for AI-teknologier og at sikre teknologisk uafhængighed. Markus Blume, den bayerske statsminister for videnskab og kunst, understreger behovet for at øge sikkerhedsstandarder og energieffektivitet i AI-forskning. Professor Gitta Kutyniok fra LMU advarer om, at Europa omgående er nødt til at kortlægge sin egen vej i AI-udvikling for at bevare kontrollen over disse nøgleteknologier.
gAIn-projektet er et pilotprojekt for grænseoverskridende videnskabeligt samarbejde og er planlagt til at blive implementeret fra 2024 til 2027. Ud over finansieringen på tre millioner euro til TU Dresden er der allerede stillet startmidler på omkring 500.000 euro til rådighed via det saksiske videnskabsministerium. Målet med projektet er at udvikle innovative AI-hardware- og softwarekoncepter, der både adresserer udfordringerne med energiforbrug og forudsigelighed og pålidelighed.
Tekniske udfordringer og løsninger
Risiciene ved nuværende AI-applikationer er betydelige. De viser utilstrækkelig pålidelighed på mange anvendelsesområder og opfylder ofte ikke kravene til algoritmisk gennemsigtighed og ret til forklaring. At løse disse problemer er afgørende for at øge tilliden til AI-systemer og sikre dem teknisk og juridisk. Forskerne arbejder på alternative hardwareplatforme, der inkluderer neuromorfe chips, kvante- og biocomputing.
En vigtig bekymring er at forbedre pålideligheden af kunstig intelligens, især på følsomme områder som medicin og kritisk infrastruktur. Ved at udvikle nye matematiske modeller og innovative software-hardware-kombinationer er målet at skabe et sikkert og acceptabelt AI-system, der opfylder brugernes behov.
Forskning i teknologisk suverænitet
gAIn-initiativet er en del af Tysklands og EU's omfattende indsats for at gøre sig gældende i den teknologiske konkurrence gennem forskning og innovation. Teknologisk suverænitet omfatter ikke kun forståelse og beherskelse af nøgleteknologier, men også formulering af krav til teknologier i overensstemmelse med værdierne i et frit, demokratisk samfund. Et effektivt innovationsøkosystem inden for mikroelektronik er påkrævet for at øge konkurrenceevnen og undgå ensidig afhængighed af råvarer.
Forsknings- og innovationsrammeprogrammet for teknologisk suverænitet (FITS2030), som vil blive implementeret af Forbundsministeriet for Uddannelse og Forskning indtil 2030, har til formål at fremme MINT-sektoren, støtte forskning i nøgleteknologier og udvikle en strategi for bæredygtighed. Behovet for at forblive en international leder inden for fremtidige teknologier er mere presserende end nogensinde - en udfordring, der samler virksomheder og akademiske institutioner i forbindelse med gAIn-initiativet i Bayern og Sachsen.