Saksamaa tee tehisintellekti suveräänsuse poole: pühendumine energiatõhusatele süsteemidele!

Saksamaa tee tehisintellekti suveräänsuse poole: pühendumine energiatõhusatele süsteemidele!

Tehisintellekti (AI) areng on viimastel aastatel teinud tohutuid edusamme. Sellegipoolest võitlevad praegused süsteemid selliste probleemidega nagu suur energiatarbimine, vastuvõtlikkus vigadele ja õigusnormidest tulenevad väljakutsed, eriti mis puudutab EL-i tehisintellekti seadust. Nende probleemide lahendamiseks on Müncheni Ludwig Maximiliansi ülikool (LMU), Müncheni tehnikaülikool (TUM) ja Dresdeni tehnikaülikool (TUD) käivitanud algatuse gAIn (Next Generation AI Computing). Selle koostöö eesmärk on arendada fundamentaalseid teoreetilisi lähenemisviise ning edendada uusi, energiatõhusaid ja töökindlaid riist- ja tarkvaralahendusi, mis vastavad tuleviku vajadustele.

GAIN-algatust rahastavad Baieri osariigi teadus- ja kunstiministeerium ning Saksimaa teadus-, kultuuri- ja turismiministeerium kolme aasta jooksul ligikaudu kuue miljoni euroga. TUDi rektor professor Ursula Staudinger rõhutab, kui oluline on see sihipärane koostöö ressursitõhusamate tehisintellektisüsteemide arendamiseks ning samal ajal Saksamaa ja Euroopa tehnoloogilise suveräänsuse tugevdamiseks.

Tehnoloogilise suveräänsuse visioon

Saksimaa teadus-, kultuuri- ja turismiminister Sebastian Gemkow rõhutab, et visioon on viia Saksamaa ja Euroopa AI-tehnoloogiate vallas esirinnas ning tagada tehnoloogiline sõltumatus. Baieri osariigi teadus- ja kunstiminister Markus Blume rõhutab vajadust tõsta tehisintellektiuuringutes ohutusstandardeid ja energiatõhusust. Professor Gitta Kutyniok LMU-st hoiatab, et Euroopa peab nende võtmetehnoloogiate üle kontrolli säilitamiseks kiiresti oma teed AI arendamisel kaardistama.

Projekt gAIn on piiriülese teaduskoostöö pilootprojekt ja seda plaanitakse ellu viia aastatel 2024–2027. Lisaks kolme miljoni euro suurusele TLÜ Dresdeni rahastamisele on Saksimaa Teadusministeeriumi kaudu juba eraldatud esialgsed vahendid ligikaudu 500 000 euro ulatuses. Projekti eesmärk on välja töötada uuenduslikud tehisintellekti riist- ja tarkvarakontseptsioonid, mis lahendavad nii energiatarbimise kui ka prognoositavuse ja töökindluse väljakutseid.

Tehnilised väljakutsed ja lahendused

Praeguste tehisintellekti rakenduste riskid on märkimisväärsed. Need näitavad paljudes rakendusvaldkondades ebapiisavat usaldusväärsust ega vasta sageli algoritmilise läbipaistvuse ja selgitusõiguse nõuetele. Nende probleemide lahendamine on ülioluline, et suurendada usaldust tehisintellektisüsteemide vastu ning tagada nende tehniline ja seaduslik turvalisus. Teadlased töötavad alternatiivsete riistvaraplatvormide kallal, mis hõlmavad neuromorfseid kiipe, kvant- ja bioarvutit.

Peamine probleem on tehisintellekti töökindluse parandamine, eriti tundlikes valdkondades, nagu meditsiin ja kriitiline infrastruktuur. Uute matemaatiliste mudelite ja uuenduslike tarkvara-riistvara kombinatsioonide väljatöötamisega soovitakse luua turvaline ja vastuvõetav kasutajate vajadustele vastav AI-süsteem.

Tehnoloogilise suveräänsuse uurimine

GAIN-algatus on osa Saksamaa ja ELi laiahaardelistest jõupingutustest, et teadusuuringute ja innovatsiooni kaudu end tehnoloogilises konkurentsis tõestada. Tehnoloogiline suveräänsus ei hõlma mitte ainult võtmetehnoloogiate mõistmist ja valdamist, vaid ka tehnoloogiatele nõuete sõnastamist vastavalt vaba, demokraatliku ühiskonna väärtustele. Konkurentsivõime suurendamiseks ja toormaterjalidest ühepoolse sõltuvuse vältimiseks on vaja tõhusat innovatsiooni ökosüsteemi mikroelektroonikas.

Tehnoloogilise suveräänsuse teadusuuringute ja innovatsiooni raamprogramm (FITS2030), mida Föderaalne Haridus- ja Teadusministeerium rakendab aastani 2030, on mõeldud MINT sektori edendamiseks, võtmetehnoloogiate uurimise toetamiseks ja jätkusuutlikkuse strateegia väljatöötamiseks. Vajadus jääda tulevikutehnoloogiate alal rahvusvaheliseks liidriks on kiireloomulisem kui kunagi varem – väljakutse, mis ühendab ettevõtteid ja akadeemilisi institutsioone Baieri ja Saksimaa algatuse raames.