De weg van Duitsland naar AI-soevereiniteit: inzet voor energie-efficiënte systemen!

De weg van Duitsland naar AI-soevereiniteit: inzet voor energie-efficiënte systemen!

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt. Niettemin kampen de huidige systemen met problemen als een hoog energieverbruik, de gevoeligheid voor fouten en de uitdagingen van wettelijke regelgeving, vooral met betrekking tot de EU AI Act. Om deze uitdagingen aan te pakken, hebben de Ludwig Maximilians Universiteit van München (LMU), de Technische Universiteit van München (TUM) en de Technische Universiteit van Dresden (TUD) het gAIn-initiatief (Next Generation AI Computing) gelanceerd. Deze samenwerking heeft tot doel fundamentele theoretische benaderingen te ontwikkelen en nieuwe, energiezuinige en betrouwbare hardware- en softwareoplossingen te bevorderen die voldoen aan de behoeften van de toekomst.

Het gAIn-initiatief wordt ondersteund met een financiering van ongeveer zes miljoen euro over een periode van drie jaar van het Beierse staatsministerie van Wetenschap en Kunst en het Saksische staatsministerie van Wetenschap, Cultuur en Toerisme. Professor Ursula Staudinger, rector van de TUD, benadrukt hoe belangrijk deze doelgerichte samenwerking is om hulpbronnenefficiëntere AI-systemen te ontwikkelen en tegelijkertijd de technologische soevereiniteit van Duitsland en Europa te versterken.

Visie op technologische soevereiniteit

Sebastian Gemkow, staatsminister van Saksen voor Wetenschap, Cultuur en Toerisme, benadrukt dat het de visie is om Duitsland en Europa naar de voorgrond te leiden op het gebied van AI-technologieën en om de technologische onafhankelijkheid te waarborgen. Markus Blume, de Beierse staatsminister van Wetenschap en Kunst, benadrukt de noodzaak om de veiligheidsnormen en de energie-efficiëntie in AI-onderzoek te verhogen. Professor Gitta Kutyniok van LMU waarschuwt dat Europa dringend zijn eigen weg in de AI-ontwikkeling moet uitstippelen om de controle over deze sleuteltechnologieën te behouden.

Het gAIn-project is een pilotproject voor grensoverschrijdende wetenschappelijke samenwerking en zal naar verwachting van 2024 tot 2027 worden uitgevoerd. Naast de financiering van drie miljoen euro voor de TU Dresden is via het Saksische Ministerie van Wetenschap al een startbedrag van ongeveer 500.000 euro beschikbaar gesteld. Het doel van het project is om innovatieve AI-hardware- en softwareconcepten te ontwikkelen die zowel de uitdagingen van energieverbruik als die van voorspelbaarheid en betrouwbaarheid aanpakken.

Technische uitdagingen en oplossingen

De risico’s van de huidige AI-toepassingen zijn groot. Ze zijn op veel toepassingsgebieden onvoldoende betrouwbaar en voldoen vaak niet aan de eisen van algoritmische transparantie en het recht op uitleg. Het oplossen van deze problemen is van cruciaal belang om het vertrouwen in AI-systemen te vergroten en deze technisch en juridisch te beveiligen. De onderzoekers werken aan alternatieve hardwareplatforms, waaronder neuromorfe chips, kwantum- en biocomputing.

Een belangrijk punt van zorg is het verbeteren van de betrouwbaarheid van AI, vooral op gevoelige gebieden zoals de geneeskunde en kritieke infrastructuur. Door het ontwikkelen van nieuwe wiskundige modellen en innovatieve software-hardwarecombinaties wordt gestreefd naar het creëren van een veilig en acceptabel AI-systeem dat voldoet aan de behoeften van gebruikers.

Onderzoek naar technologische soevereiniteit

Het gAIn-initiatief maakt deel uit van de alomvattende inspanningen van Duitsland en de EU om zichzelf te laten gelden in de technologische concurrentie door middel van onderzoek en innovatie. Technologische soevereiniteit omvat niet alleen het begrijpen en beheersen van sleuteltechnologieën, maar ook het formuleren van vereisten voor technologieën in overeenstemming met de waarden van een vrije, democratische samenleving. Een effectief innovatie-ecosysteem op het gebied van de micro-elektronica is nodig om het concurrentievermogen te vergroten en eenzijdige afhankelijkheid van grondstoffen te voorkomen.

Het Kaderprogramma voor Onderzoek en Innovatie voor Technologische Soevereiniteit (FITS2030), dat tot 2030 door het Federale Ministerie van Onderwijs en Onderzoek zal worden uitgevoerd, is bedoeld om de MINT-sector te promoten, onderzoek naar sleuteltechnologieën te ondersteunen en een strategie voor duurzaamheid te ontwikkelen. De noodzaak om internationaal leider te blijven op het gebied van toekomstige technologieën is urgenter dan ooit - een uitdaging die bedrijven en academische instellingen samenbrengt in de context van het gAIn-initiatief in Beieren en Saksen.