Nemška pot do suverenosti umetne inteligence: zavezanost energetsko učinkovitim sistemom!
V projektu gAIn TU Dresden in partnerji razvijajo energetsko učinkovito umetno inteligenco za krepitev evropskega tehnološkega vodilnega položaja do leta 2027.

Nemška pot do suverenosti umetne inteligence: zavezanost energetsko učinkovitim sistemom!
Razvoj umetne inteligence (AI) je v zadnjih letih izjemno napredoval. Kljub temu se sedanji sistemi spopadajo s težavami, kot so visoka poraba energije, dovzetnost za napake in izzivi zakonskih predpisov, zlasti glede EU AI Act. Za reševanje teh izzivov so Univerza Ludwiga Maximiliansa v Münchnu (LMU), Tehnična univerza v Münchnu (TUM) in Tehnična univerza v Dresdnu (TUD) sprožile pobudo gAIn (Next Generation AI Computing). Namen tega sodelovanja je razviti temeljne teoretične pristope in spodbujati nove, energetsko učinkovite in zanesljive strojne in programske rešitve, ki ustrezajo potrebam prihodnosti.
Pobudo GAIn podpirajo s približno šestimi milijoni evrov v treh letih bavarsko deželno ministrstvo za znanost in umetnost ter saško deželno ministrstvo za znanost, kulturo in turizem. Profesorica Ursula Staudinger, rektorica TUD, poudarja, kako pomembno je to namensko sodelovanje za razvoj z viri učinkovitejših sistemov umetne inteligence in hkrati krepitev tehnološke suverenosti Nemčije in Evrope.
Vizija tehnološke suverenosti
Sebastian Gemkow, saški deželni minister za znanost, kulturo in turizem, poudarja, da je vizija popeljati Nemčijo in Evropo v ospredje na področju tehnologij umetne inteligence in zagotoviti tehnološko neodvisnost. Markus Blume, bavarski državni minister za znanost in umetnost, poudarja potrebo po povečanju varnostnih standardov in energetske učinkovitosti pri raziskavah umetne inteligence. Profesorica Gitta Kutyniok z LMU opozarja, da mora Evropa nujno začrtati lastno pot v razvoju umetne inteligence, da bi ohranila nadzor nad temi ključnimi tehnologijami.
Projekt gAIn je pilotni projekt čezmejnega znanstvenega sodelovanja in naj bi se izvajal od leta 2024 do 2027. Poleg financiranja treh milijonov evrov za TU Dresden so bila prek saškega ministrstva za znanost že na voljo začetna sredstva v višini okoli 500.000 evrov. Namen projekta je razviti inovativne koncepte strojne in programske opreme AI, ki obravnavajo tako izzive porabe energije kot tudi izzive predvidljivosti in zanesljivosti.
Tehnični izzivi in rešitve
Tveganja trenutnih aplikacij AI so velika. Na mnogih področjih uporabe so premalo zanesljivi in pogosto ne izpolnjujejo zahtev algoritemske preglednosti in pravice do pojasnila. Reševanje teh težav je ključnega pomena za povečanje zaupanja v sisteme umetne inteligence ter njihovo tehnično in pravno zaščito. Raziskovalci delajo na alternativnih platformah strojne opreme, ki vključujejo nevromorfne čipe, kvantno in bioračunalništvo.
Ključna skrb je izboljšanje zanesljivosti umetne inteligence, zlasti na občutljivih področjih, kot sta medicina in kritična infrastruktura. Z razvojem novih matematičnih modelov in inovativnih kombinacij programske in strojne opreme je cilj ustvariti varen in sprejemljiv sistem umetne inteligence, ki ustreza potrebam uporabnikov.
Raziskave o tehnološki suverenosti
Pobuda GAIn je del obsežnih prizadevanj Nemčije in EU, da se z raziskavami in inovacijami uveljavita v tehnološki konkurenci. Tehnološka suverenost ne vključuje le razumevanja in obvladovanja ključnih tehnologij, temveč tudi oblikovanje zahtev za tehnologije v skladu z vrednotami svobodne, demokratične družbe. Za povečanje konkurenčnosti in izogibanje enostranski odvisnosti od surovin je potreben učinkovit inovacijski ekosistem v mikroelektroniki.
Okvirni program za raziskave in inovacije za tehnološko suverenost (FITS2030), ki ga bo do leta 2030 izvajalo zvezno ministrstvo za izobraževanje in raziskave, je namenjen spodbujanju sektorja MINT, podpori raziskav o ključnih tehnologijah in razvoju strategije za trajnost. Potreba po tem, da ostanemo mednarodno vodilni v tehnologijah prihodnosti, je bolj nujna kot kdaj koli prej – izziv, ki združuje podjetja in akademske ustanove v okviru pobude GAIn na Bavarskem in Saškem.
