Tysklands väg till AI-suveränitet: engagemang för energieffektiva system!

Tysklands väg till AI-suveränitet: engagemang för energieffektiva system!

Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) har gjort enorma framsteg de senaste åren. Ändå brottas de nuvarande systemen med problem som hög energiförbrukning, känslighet för fel och utmaningarna med juridiska regleringar, särskilt med hänsyn till EU:s AI-lag. För att möta dessa utmaningar har Ludwig Maximilians University of München (LMU), Technical University of München (TUM) och Technical University of Dresden (TUD) lanserat initiativet gAIn (Next Generation AI Computing). Detta samarbete syftar till att utveckla grundläggande teoretiska tillvägagångssätt och främja nya, energieffektiva och pålitliga hård- och mjukvarulösningar som möter framtidens behov.

GAIn-initiativet stöds med finansiering på cirka sex miljoner euro under tre år från det bayerska statliga ministeriet för vetenskap och konst och det saxiska statliga ministeriet för vetenskap, kultur och turism. Professor Ursula Staudinger, rektor för TUD, framhåller hur viktigt detta målmedvetna samarbete är för att utveckla mer resurseffektiva AI-system och samtidigt stärka Tysklands och Europas tekniska suveränitet.

Vision för teknisk suveränitet

Sebastian Gemkow, Sachsens statsminister för vetenskap, kultur och turism, betonar att visionen är att leda Tyskland och Europa i framkant inom området för AI-teknik och att säkerställa tekniskt oberoende. Markus Blume, Bayerns statsminister för vetenskap och konst, betonar behovet av att öka säkerhetsstandarder och energieffektivitet inom AI-forskning. Professor Gitta Kutyniok från LMU varnar för att Europa omgående behöver kartlägga sin egen väg inom AI-utveckling för att behålla kontrollen över dessa nyckelteknologier.

gAIn-projektet är ett pilotprojekt för gränsöverskridande vetenskapligt samarbete och är planerat att genomföras från 2024 till 2027. Förutom finansieringen på tre miljoner euro för TU Dresden har initiala medel på cirka 500 000 euro redan gjorts tillgängliga via det sachsiska vetenskapsministeriet. Målet med projektet är att utveckla innovativa AI-hårdvaru- och mjukvarukoncept som adresserar både utmaningarna med energiförbrukning och förutsägbarhet och tillförlitlighet.

Tekniska utmaningar och lösningar

Riskerna med nuvarande AI-tillämpningar är betydande. De uppvisar otillräcklig tillförlitlighet inom många användningsområden och uppfyller ofta inte kraven på algoritmisk transparens och rätt till förklaring. Att lösa dessa problem är avgörande för att öka förtroendet för AI-system och säkra dem tekniskt och juridiskt. Forskarna arbetar med alternativa hårdvaruplattformar som inkluderar neuromorfa chips, kvant- och biodatorer.

En viktig fråga är att förbättra tillförlitligheten hos AI, särskilt inom känsliga områden som medicin och kritisk infrastruktur. Genom att utveckla nya matematiska modeller och innovativa kombinationer av mjukvara och hårdvara är syftet att skapa ett säkert och acceptabelt AI-system som möter användarnas behov.

Forskning om teknisk suveränitet

GAIn-initiativet är en del av Tysklands och EU:s omfattande ansträngningar för att hävda sig i teknisk konkurrens genom forskning och innovation. Teknologisk suveränitet inkluderar inte bara förståelse och behärskning av nyckelteknologier, utan också formuleringen av krav på teknologier i enlighet med värderingarna i ett fritt, demokratiskt samhälle. Ett effektivt innovationsekosystem inom mikroelektronik krävs för att öka konkurrenskraften och undvika ensidiga beroende av råvaror.

Ramprogrammet för forskning och innovation för teknisk suveränitet (FITS2030), som kommer att genomföras av förbundsministeriet för utbildning och forskning fram till 2030, är ​​avsett att främja MINT-sektorn, stödja forskning om nyckelteknologier och utveckla en strategi för hållbarhet. Behovet av att förbli en internationell ledare inom framtida teknologier är mer brådskande än någonsin - en utmaning som sammanför företag och akademiska institutioner inom ramen för gAIn-initiativet i Bayern och Sachsen.