德国的人工智能主权之路:致力于节能系统!

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在 gAIn 项目中,德累斯顿工业大学及其合作伙伴正在开发节能人工智能,以在 2027 年之前加强欧洲的技术领先地位。

Die TU Dresden und Partner entwickeln im Projekt gAIn energieeffiziente KI zur Stärkung europäischer Technologieführerschaft bis 2027.
在 gAIn 项目中,德累斯顿工业大学及其合作伙伴正在开发节能人工智能,以在 2027 年之前加强欧洲的技术领先地位。

德国的人工智能主权之路:致力于节能系统!

近年来,人工智能(AI)的发展取得了巨大进步。然而,当前的系统仍面临着能耗高、容易出错以及法律法规挑战等问题,特别是在欧盟人工智能法案方面。为了应对这些挑战,慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU)、慕尼黑工业大学 (TUM) 和德累斯顿工业大学 (TUD) 启动了 gAIn(下一代人工智能计算)计划。此次合作旨在开发基础理论方法,并推广满足未来需求的新型、节能且可靠的硬件和软件解决方案。

gAIn 计划得到了巴伐利亚州科学与艺术部和撒克逊州科学、文化和旅游部在三年内提供约 600 万欧元资金的支持。 TUD 校长 Ursula Staudinger 教授强调,这种有目的的合作对于开发资源效率更高的人工智能系统并同时加强德国和欧洲的技术主权非常重要。

技术主权的愿景

萨克森州科学、文化和旅游国务部长 Sebastian Gemkow 强调,愿景是引领德国和欧洲在人工智能技术领域走在前沿,并确保技术独立。巴伐利亚州科学与艺术部长马库斯·布鲁姆强调需要提高人工智能研究的安全标准和能源效率。慕尼黑大学的 Gitta Kutyniok 教授警告说,欧洲迫切需要制定自己的人工智能发展道路,以保持对这些关键技术的控制。

gAIn项目是跨境科学合作的试点项目,计划于2024年至2027年实施。除了为德累斯顿工业大学提供300万欧元的融资外,撒克逊科学部已提供约50万欧元的初始资金。该项目的目的是开发创新的人工智能硬件和软件概念,以解决能源消耗以及可预测性和可靠性方面的挑战。

技术挑战及解决方案

当前人工智能应用的风险很大。它们在许多应用领域表现出可靠性不足,并且往往不满足算法透明度和解释权的要求。解决这些问题对于增加对人工智能系统的信任并在技术和法律上保护它们至关重要。研究人员正在开发替代硬件平台,包括神经形态芯片、量子和生物计算。

一个关键问题是提高人工智能的可靠性,特别是在医学和关键基础设施等敏感领域。通过开发新的数学模型和创新的软硬件组合,目标是创建一个安全且可接受的人工智能系统,满足用户的需求。

技术主权研究

gAIn 计划是德国和欧盟通过研究和创新在技术竞争中确立自己地位的综合努力的一部分。技术主权不仅包括对关键技术的理解和掌握,还包括按照自由、民主社会的价值观制定对技术的要求。微电子领域需要一个有效的创新生态系统来提高竞争力并避免对原材料的片面依赖。

技术主权研究与创新框架计划(FITS2030)将由联邦教育和研究部实施至 2030 年,旨在促进 MINT 部门、支持关键技术研究并制定可持续发展战略。保持未来技术国际领先地位的需求比以往任何时候都更加紧迫——在巴伐利亚和萨克森州的 gAIn 倡议背景下,这一挑战将公司和学术机构聚集在一起。