Изследователи от Дрезден разработват AI срещу кибератаки – съсредоточете се върху сигурността!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden координира проекта на BMBF „AI.Auto-Immune“ за защита срещу базирани на AI интернет атаки с 3,79 милиона евро финансиране.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresden координира проекта на BMBF „AI.Auto-Immune“ за защита срещу базирани на AI интернет атаки с 3,79 милиона евро финансиране.

Изследователи от Дрезден разработват AI срещу кибератаки – съсредоточете се върху сигурността!

Нов изследователски проект в Технически университет в Дрезден (TUD) и HAW Hamburg има за цел да защити интернет от атаки, базирани на изкуствен интелект (AI). Учени от двата университета работят съвместно с Alpha Strike Labs GmbH и Traversals Analytics и Intelligence GmbH като част от съвместния проект на BMBF „AI.Auto-Immune“. Проектът има бюджет от 3,79 милиона евро, като TUD като координираща институция получава 1,1 милиона евро за насърчаване на по-интензивни изследвания в тази област.

Нарастващата заплаха от атаки, задвижвани от AI, подчерта необходимостта от усъвършенствани мерки за защита. Нападателите използват интелигентни алгоритми за идентифициране на автоматизирани уязвимости в ИТ системите и заобикаляне на съществуващите защитни механизми. Проектът „AI.Auto-Immune“ има за цел да разработи нови методи за анализ на комуникационни данни и мрежови потоци, за да идентифицира потенциални заплахи на ранен етап и динамично да адаптира предпазните мерки за сигурност.

Цели и методи на изследователския проект

Този иновативен проект се фокусира върху интелигентно анализиране на потоци от данни за идентифициране на подозрителни модели и потенциални атаки. Д-р Matthias Wahlisch, професор в TUD и координатор на проекта, подчертава, че съвременните екипи по сигурността са изправени пред предизвикателството да отблъснат сложни хакери, които се адаптират към нарастващата сложност на ИТ инфраструктурите. От централно значение е да се създадат доклади за ситуацията на точки на атака и да се разработят превантивни защитни мерки.

AI ​​технологиите, използвани в AI.Auto-Immune, позволяват бързото и прецизно откриване на нови заплахи и разработването на динамични стратегии за атака, които могат да се адаптират към съществуващите мерки за сигурност. Това не само помага на бизнеса, но и защитава критичната инфраструктура и вътрешните мрежи от кибератаки.

Научно и стратегическо значение

Ректорът на TU Dresden проф. Урсула Щаудингер подчертава научното и стратегическото значение на този проект в рамките на изследователската рамкова програма „Цифров. Сигурен. Суверенен“. федералното правителство. Това е част от цялостна инициатива за разработване на сигурни бъдещи технологии в един свръхсвързан свят.

В допълнение към разработването на нови защитни механизми, екипите по сигурността са изправени пред предизвикателството да се справят с непрекъснато нарастващи цели на атаки и обеми от данни. По информация от IBM Решенията, поддържани от AI, като IBM Threat Detection and Response Services, предлагат обещаваща поддръжка при ранно откриване и отговор на инциденти със сигурността.

Комбинирането на AI с иновативни подходи за защита срещу кибератаки показва обещание за гарантиране на сигурност в един все по-свързан свят. Цялостните анализи и динамичните мерки за противодействие могат да помогнат за оптимизиране на защитата на корпоративните данни и самоличности, което е допълнително усъвършенствано от инициативите AI.Auto-Immune и подобни проекти.