Drážďanští vědci vyvíjejí AI proti kybernetickým útokům – zaměřte se na bezpečnost!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden koordinuje projekt BMBF „AI.Auto-Immune“ na obranu proti internetovým útokům založeným na umělé inteligenci s finančními prostředky ve výši 3,79 milionu eur.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresden koordinuje projekt BMBF „AI.Auto-Immune“ na obranu proti internetovým útokům založeným na umělé inteligenci s finančními prostředky ve výši 3,79 milionu eur.

Drážďanští vědci vyvíjejí AI proti kybernetickým útokům – zaměřte se na bezpečnost!

Nový výzkumný projekt na Technická univerzita v Drážďanech (TUD) a HAW Hamburg si klade za cíl chránit internet před útoky založenými na umělé inteligenci (AI). Vědci z obou univerzit spolupracují s Alpha Strike Labs GmbH a Traversals Analytics and Intelligence GmbH v rámci společného projektu BMBF „AI.Auto-Immune“. Projekt má rozpočet 3,79 milionu eur, přičemž TUD jako koordinující instituce obdržela 1,1 milionu eur na podporu intenzivnějšího výzkumu v této oblasti.

Rostoucí hrozba útoků poháněných umělou inteligencí zdůraznila potřebu pokročilých ochranných opatření. Útočníci používají inteligentní algoritmy k identifikaci automatizovaných zranitelností v IT systémech a obcházejí stávající ochranné mechanismy. Projekt „AI.Auto-Immune“ si klade za cíl vyvinout nové metody pro analýzu komunikačních dat a síťových toků s cílem identifikovat potenciální hrozby v rané fázi a dynamicky přizpůsobovat bezpečnostní opatření.

Cíle a metody výzkumného projektu

Tento inovativní projekt se zaměřuje na inteligentní analýzu datových toků k identifikaci podezřelých vzorců a potenciálních útoků. Dr. Matthias Wahlisch, profesor na TUD a projektový koordinátor, zdůrazňuje, že moderní bezpečnostní týmy čelí výzvě odrazit sofistikované hackery, kteří se přizpůsobují rostoucí složitosti IT infrastruktur. Je velmi důležité vytvářet situační hlášení o místech útoku a vyvíjet preventivní ochranná opatření.

Technologie AI používané v AI.Auto-Immune umožňují rychlou a přesnou detekci nových hrozeb a vývoj strategií dynamických útoků, které se mohou přizpůsobit stávajícím bezpečnostním opatřením. To nejen pomáhá podnikům, ale také chrání kritickou infrastrukturu a interní sítě před kybernetickými útoky.

Vědecký a strategický význam

Rektorka TU Drážďany, prof. Ursula Staudinger, zdůrazňuje vědecký a strategický význam tohoto projektu v rámci výzkumného rámcového programu "Digital. Secure. Sovereign." federální vláda. Je součástí komplexní iniciativy pro vývoj bezpečných technologií budoucnosti v hyperpropojeném světě.

Kromě vývoje nových ochranných mechanismů čelí bezpečnostní týmy výzvě vypořádat se se stále rostoucími cíli útoků a objemy dat. Podle informací z IBM Řešení podporovaná umělou inteligencí, jako je IBM Threat Detection and Response Services, nabízejí slibnou podporu při včasné detekci a reakci na bezpečnostní incidenty.

Kombinace umělé inteligence s inovativními přístupy k obraně proti kybernetickým útokům je příslibem pro zajištění bezpečnosti ve stále propojenějším světě. Komplexní analýzy a dynamická protiopatření mohou pomoci optimalizovat ochranu podnikových dat a identit, která je dále rozvíjena iniciativami AI.Auto-Immune a podobnými projekty.