Dresden-forskere udvikler kunstig intelligens mod cyberangreb – fokus på sikkerhed!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden koordinerer BMBF-projektet "AI.Auto-Immune" for at forsvare sig mod AI-baserede internetangreb med 3,79 millioner euro i finansiering.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresden koordinerer BMBF-projektet "AI.Auto-Immune" for at forsvare sig mod AI-baserede internetangreb med 3,79 millioner euro i finansiering.

Dresden-forskere udvikler kunstig intelligens mod cyberangreb – fokus på sikkerhed!

Et nyt forskningsprojekt på Dresdens tekniske universitet (TUD) og HAW Hamburg har til formål at beskytte internettet mod angreb baseret på kunstig intelligens (AI). Forskere fra de to universiteter arbejder sammen med Alpha Strike Labs GmbH og Traversals Analytics and Intelligence GmbH som en del af BMBFs fælles projekt "AI.Auto-Immune". Projektet har et budget på 3,79 millioner euro, hvor TUD som koordinerende institution modtager 1,1 millioner euro til at fremme mere intensiv forskning på området.

Den stigende trussel om AI-drevne angreb har understreget behovet for avancerede beskyttelsesforanstaltninger. Angribere bruger intelligente algoritmer til at identificere automatiserede sårbarheder i it-systemer og omgå eksisterende beskyttelsesmekanismer. "AI.Auto-Immune"-projektet har til formål at udvikle nye metoder til at analysere kommunikationsdata og netværksstrømme for at identificere potentielle trusler på et tidligt tidspunkt og dynamisk tilpasse sikkerhedsforanstaltninger.

Forskningsprojektets mål og metoder

Dette innovative projekt fokuserer på intelligent analyse af datastrømme for at identificere mistænkelige mønstre og potentielle angreb. Dr. Matthias Wahlisch, professor ved TUD og projektkoordinator, fremhæver, at moderne sikkerhedsteams står over for udfordringen med at afværge sofistikerede hackere, der tilpasser sig den stigende kompleksitet af it-infrastrukturer. Det er af central betydning at lave situationsrapporter om angrebspunkter og at udvikle forebyggende beskyttelsesforanstaltninger.

AI-teknologierne brugt i AI.Auto-Immune muliggør hurtig og præcis detektering af nye trusler og udvikling af dynamiske angrebsstrategier, der kan tilpasse sig eksisterende sikkerhedsforanstaltninger. Dette hjælper ikke kun virksomheder, men beskytter også kritisk infrastruktur og interne netværk mod cyberangreb.

Videnskabelig og strategisk betydning

Rektor for TU Dresden, prof. Ursula Staudinger, understreger den videnskabelige og strategiske betydning af dette projekt inden for forskningsrammeprogrammet "Digital. Secure. Sovereign." den føderale regering. Det er en del af et omfattende initiativ til at udvikle sikre fremtidige teknologier i en hyperforbundet verden.

Ud over at udvikle nye beskyttelsesmekanismer står sikkerhedsteams over for udfordringen med at håndtere stadigt stigende angrebsmål og datamængder. Ifølge oplysninger fra IBM AI-understøttede løsninger, såsom IBM Threat Detection and Response Services, tilbyder lovende support til tidlig detektering og reaktion på sikkerhedshændelser.

At kombinere kunstig intelligens med innovative tilgange til at forsvare sig mod cyberangreb viser løfte om at sikre sikkerhed i en stadig mere forbundet verden. Omfattende analyser og dynamiske modforanstaltninger kan hjælpe med at optimere beskyttelsen af ​​virksomhedsdata og identiteter, hvilket er yderligere fremme af AI.Auto-Immune-initiativerne og lignende projekter.