Ερευνητές της Δρέσδης αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη κατά των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο - επικεντρωθείτε στην ασφάλεια!

Ερευνητές της Δρέσδης αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη κατά των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο - επικεντρωθείτε στην ασφάλεια!

Ένα νέο ερευνητικό έργο στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δρέσδης (TUD) και HAW Hamburg στοχεύει στην προστασία του Διαδικτύου από επιθέσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Επιστήμονες από τα δύο πανεπιστήμια συνεργάζονται με την Alpha Strike Labs GmbH και την Traversals Analytics and Intelligence GmbH ως μέρος του κοινού έργου BMBF «AI.Auto-Immune». Το έργο έχει προϋπολογισμό 3,79 εκατ. ευρώ, με το TUD ως συντονιστικό ίδρυμα να λαμβάνει 1,1 εκατ. ευρώ για την προώθηση εντατικότερης έρευνας στον τομέα αυτό.

Η αυξανόμενη απειλή επιθέσεων με τεχνητή νοημοσύνη έχει τονίσει την ανάγκη για προηγμένα μέτρα προστασίας. Οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν ευφυείς αλγόριθμους για να εντοπίσουν αυτοματοποιημένες ευπάθειες σε συστήματα πληροφορικής και να παρακάμψουν τους υπάρχοντες μηχανισμούς προστασίας. Το έργο «AI.Auto-Immune» στοχεύει στην ανάπτυξη νέων μεθόδων για την ανάλυση δεδομένων επικοινωνίας και ροών δικτύου προκειμένου να εντοπιστούν πιθανές απειλές σε πρώιμο στάδιο και να προσαρμοστούν δυναμικά οι προφυλάξεις ασφαλείας.

Στόχοι και μέθοδοι του ερευνητικού έργου

Αυτό το καινοτόμο έργο εστιάζει στην έξυπνη ανάλυση ροών δεδομένων για τον εντοπισμό ύποπτων μοτίβων και πιθανών επιθέσεων. Ο Δρ. Matthias Wahlisch, καθηγητής στο TUD και συντονιστής έργου, τονίζει ότι οι σύγχρονες ομάδες ασφαλείας αντιμετωπίζουν την πρόκληση να αποκρούσουν εξελιγμένους χάκερ που προσαρμόζονται στην αυξανόμενη πολυπλοκότητα των υποδομών πληροφορικής. Είναι κεντρικής σημασίας να δημιουργηθούν αναφορές κατάστασης για σημεία επίθεσης και να αναπτυχθούν προληπτικά προστατευτικά μέτρα.

Οι τεχνολογίες AI που χρησιμοποιούνται στο AI.Auto-Immune επιτρέπουν τον γρήγορο και ακριβή εντοπισμό νέων απειλών και την ανάπτυξη δυναμικών στρατηγικών επίθεσης που μπορούν να προσαρμοστούν στα υπάρχοντα μέτρα ασφαλείας. Αυτό όχι μόνο βοηθά τις επιχειρήσεις, αλλά προστατεύει επίσης κρίσιμες υποδομές και εσωτερικά δίκτυα από κυβερνοεπιθέσεις.

Επιστημονική και στρατηγική σημασία

Η Πρύτανης του TU Dresden, καθ. Ursula Staudinger, τονίζει την επιστημονική και στρατηγική σημασία αυτού του έργου στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος πλαισίου «Ψηφιακό. Ασφαλές. Κυρίαρχος». η ομοσπονδιακή κυβέρνηση. Αποτελεί μέρος μιας ολοκληρωμένης πρωτοβουλίας για την ανάπτυξη ασφαλών μελλοντικών τεχνολογιών σε έναν υπερσυνδεδεμένο κόσμο.

Εκτός από την ανάπτυξη νέων μηχανισμών προστασίας, οι ομάδες ασφαλείας αντιμετωπίζουν την πρόκληση της αντιμετώπισης ολοένα αυξανόμενων στόχων επίθεσης και όγκου δεδομένων. Σύμφωνα με πληροφορίες από IBM Λύσεις που υποστηρίζονται από AI, όπως οι Υπηρεσίες Ανίχνευσης και Απόκρισης Απειλών της IBM, προσφέρουν πολλά υποσχόμενη υποστήριξη στον έγκαιρο εντοπισμό και την απόκριση σε συμβάντα ασφαλείας.

Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με καινοτόμες προσεγγίσεις για την άμυνα έναντι των κυβερνοεπιθέσεων δείχνει υπόσχεση για τη διασφάλιση της ασφάλειας σε έναν όλο και πιο συνδεδεμένο κόσμο. Η ολοκληρωμένη ανάλυση και τα δυναμικά αντίμετρα μπορούν να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση της προστασίας των εταιρικών δεδομένων και ταυτοτήτων, η οποία προωθείται περαιτέρω από τις πρωτοβουλίες AI.Auto-Immune και παρόμοια έργα.