Investigadores de Dresde desarrollan IA contra ciberataques: ¡centrarse en la seguridad!
La Universidad Técnica de Dresde coordina el proyecto del BMBF “AI.Auto-Immune” para la defensa contra ataques de Internet basados en IA, con una financiación de 3,79 millones de euros.

Investigadores de Dresde desarrollan IA contra ciberataques: ¡centrarse en la seguridad!
Un nuevo proyecto de investigación en el Universidad Técnica de Dresde (TUD) y HAW Hamburg tienen como objetivo proteger Internet de ataques basados en inteligencia artificial (IA). Los científicos de ambas universidades trabajan junto con Alpha Strike Labs GmbH y Traversals Analytics and Intelligence GmbH en el proyecto conjunto del BMBF “AI.Auto-Immune”. El proyecto tiene un presupuesto de 3,79 millones de euros y el TUD, como institución coordinadora, recibe 1,1 millones de euros para promover una investigación más intensiva en este ámbito.
La creciente amenaza de ataques impulsados por IA ha puesto de relieve la necesidad de medidas de protección avanzadas. Los atacantes utilizan algoritmos inteligentes para identificar vulnerabilidades automatizadas en los sistemas de TI y eludir los mecanismos de protección existentes. El proyecto “AI.Auto-Immune” tiene como objetivo desarrollar nuevos métodos para analizar datos de comunicación y flujos de red con el fin de identificar amenazas potenciales en una etapa temprana y adaptar dinámicamente las precauciones de seguridad.
Objetivos y métodos del proyecto de investigación.
Este innovador proyecto se centra en el análisis inteligente de flujos de datos para identificar patrones sospechosos y posibles ataques. El Dr. Matthias Wahlisch, profesor de la TUD y coordinador del proyecto, destaca que los equipos de seguridad modernos se enfrentan al desafío de defenderse de los piratas informáticos sofisticados que se adaptan a la creciente complejidad de las infraestructuras de TI. Es de vital importancia crear informes de situación de los puntos de ataque y desarrollar medidas de protección preventivas.
Las tecnologías de IA utilizadas en AI.Auto-Immune permiten la detección rápida y precisa de nuevas amenazas y el desarrollo de estrategias de ataque dinámicas que pueden adaptarse a las medidas de seguridad existentes. Esto no sólo ayuda a las empresas, sino que también protege la infraestructura crítica y las redes internas de los ciberataques.
Importancia científica y estratégica
La rectora de la Universidad Técnica de Dresde, Prof. Ursula Staudinger, destaca la importancia científica y estratégica de este proyecto dentro del programa marco de investigación "Digital. Secure. Sovereign". el gobierno federal. Es parte de una iniciativa integral para desarrollar tecnologías futuras seguras en un mundo hiperconectado.
Además de desarrollar nuevos mecanismos de protección, los equipos de seguridad se enfrentan al desafío de lidiar con objetivos de ataque y volúmenes de datos cada vez mayores. Según información de IBM Las soluciones respaldadas por IA, como los servicios de respuesta y detección de amenazas de IBM, ofrecen un soporte prometedor en la detección temprana y respuesta a incidentes de seguridad.
Combinar la IA con enfoques innovadores para defenderse de los ciberataques resulta prometedor para garantizar la seguridad en un mundo cada vez más conectado. Los análisis integrales y las contramedidas dinámicas pueden ayudar a optimizar la protección de las identidades y los datos corporativos, que se avanza aún más con las iniciativas AI.Auto-Immune y proyectos similares.