Dresdeni teadlased arendavad tehisintellekti küberrünnakute vastu – keskenduge turvalisusele!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TLÜ Dresden koordineerib BMBF projekti “AI.Auto-Immune”, et kaitsta tehisintellektil põhinevate internetirünnakute eest 3,79 miljoni euroga.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TLÜ Dresden koordineerib BMBF projekti “AI.Auto-Immune”, et kaitsta tehisintellektil põhinevate internetirünnakute eest 3,79 miljoni euroga.

Dresdeni teadlased arendavad tehisintellekti küberrünnakute vastu – keskenduge turvalisusele!

Uus uurimisprojekt aadressil Dresdeni tehnikaülikool (TUD) ja HAW Hamburgi eesmärk on kaitsta Internetti tehisintellektil (AI) põhinevate rünnakute eest. Kahe ülikooli teadlased teevad BMBF ühisprojekti “AI.Auto-Immune” raames koostööd Alpha Strike Labs GmbH ja Traversals Analytics and Intelligence GmbH-ga. Projekti eelarve on 3,79 miljonit eurot, millest TUD kui koordineeriv asutus saab 1,1 miljonit eurot, et edendada selle valdkonna intensiivsemat uurimistööd.

Tehisintellektil põhinevate rünnakute kasvav oht on toonud esile vajaduse täiustatud kaitsemeetmete järele. Ründajad kasutavad intelligentseid algoritme IT-süsteemide automatiseeritud haavatavuste tuvastamiseks ja olemasolevatest kaitsemehhanismidest möödahiilimiseks. Projekti "AI.Auto-Immune" eesmärk on töötada välja uued meetodid sideandmete ja võrguvoogude analüüsimiseks, et tuvastada võimalikud ohud varajases staadiumis ja kohandada dünaamiliselt turvameetmeid.

Uurimisprojekti eesmärgid ja meetodid

See uuenduslik projekt keskendub andmevoogude nutikale analüüsile, et tuvastada kahtlased mustrid ja võimalikud rünnakud. Dr Matthias Wahlisch, TUDi professor ja projekti koordinaator, rõhutab, et kaasaegsed turvameeskonnad seisavad silmitsi väljakutsega tõrjuda keerulisi häkkereid, kes kohanevad IT-infrastruktuuride kasvava keerukusega. Keskse tähtsusega on ründekohtade olukorrateadete koostamine ja ennetavate kaitsemeetmete väljatöötamine.

AI.Auto-Immune'is kasutatavad AI-tehnoloogiad võimaldavad uute ohtude kiiret ja täpset tuvastamist ning dünaamiliste rünnakustrateegiate väljatöötamist, mida saab kohandada olemasolevate turvameetmetega. See mitte ainult ei aita ettevõtteid, vaid kaitseb ka kriitilist infrastruktuuri ja sisevõrke küberrünnakute eest.

Teaduslik ja strateegiline tähtsus

TLÜ Dresdeni rektor prof Ursula Staudinger rõhutab selle projekti teaduslikku ja strateegilist tähtsust teadusuuringute raamprogrammi "Digitaalne. Turvaline. Suveräänne" raames. föderaalvalitsus. See on osa kõikehõlmavast algatusest, mille eesmärk on töötada välja turvalised tulevikutehnoloogiad hüperühendatud maailmas.

Lisaks uute kaitsemehhanismide väljatöötamisele seisavad turvameeskonnad silmitsi väljakutsega tegeleda üha kasvavate rünnete sihtmärkide ja andmemahtudega. Vastavalt teabele IBM AI-toega lahendused, nagu IBM Threat Detection and Response Services, pakuvad paljulubavat tuge turvaintsidentide varajasel avastamisel ja neile reageerimisel.

Tehisintellekti kombineerimine uuenduslike lähenemisviisidega küberrünnakute eest kaitsmiseks näitab lubadust tagada turvalisus üha enam ühendatud maailmas. Põhjalik analüüs ja dünaamilised vastumeetmed võivad aidata optimeerida ettevõtte andmete ja identiteedi kaitset, mida AI.Auto-Immune algatused ja sarnased projektid veelgi täiustavad.