Des chercheurs de Dresde développent l’IA contre les cyberattaques – concentrez-vous sur la sécurité !
La TU Dresden coordonne le projet BMBF « AI.Auto-Immune » pour se défendre contre les attaques Internet basées sur l'IA avec un financement de 3,79 millions d'euros.

Des chercheurs de Dresde développent l’IA contre les cyberattaques – concentrez-vous sur la sécurité !
Un nouveau projet de recherche au Université technique de Dresde (TUD) et HAW Hamburg visent à protéger Internet contre les attaques basées sur l'intelligence artificielle (IA). Les scientifiques des deux universités travaillent en collaboration avec Alpha Strike Labs GmbH et Traversals Analytics and Intelligence GmbH dans le cadre du projet commun du BMBF « AI.Auto-Immune ». Le projet dispose d'un budget de 3,79 millions d'euros, le TUD étant l'institution coordinatrice recevant 1,1 million d'euros pour promouvoir une recherche plus intensive dans ce domaine.
La menace croissante des attaques basées sur l’IA a mis en évidence la nécessité de mesures de protection avancées. Les attaquants utilisent des algorithmes intelligents pour identifier automatiquement les vulnérabilités des systèmes informatiques et contourner les mécanismes de protection existants. Le projet « AI.Auto-Immune » vise à développer de nouvelles méthodes d’analyse des données de communication et des flux réseau afin d’identifier à un stade précoce les menaces potentielles et d’adapter dynamiquement les mesures de sécurité.
Objectifs et méthodes du projet de recherche
Ce projet innovant se concentre sur l’analyse intelligente des flux de données pour identifier les modèles suspects et les attaques potentielles. Matthias Wahlisch, professeur au TUD et coordinateur du projet, souligne que les équipes de sécurité modernes sont confrontées au défi de repousser les pirates informatiques sophistiqués qui s'adaptent à la complexité croissante des infrastructures informatiques. Il est primordial d'établir des rapports de situation sur les points d'attaque et de développer des mesures de protection préventives.
Les technologies d'IA utilisées dans AI.Auto-Immune permettent la détection rapide et précise de nouvelles menaces et le développement de stratégies d'attaque dynamiques pouvant s'adapter aux mesures de sécurité existantes. Cela aide non seulement les entreprises, mais protège également les infrastructures critiques et les réseaux internes contre les cyberattaques.
Importance scientifique et stratégique
La rectrice de la TU Dresden, le professeur Ursula Staudinger, souligne l'importance scientifique et stratégique de ce projet dans le cadre du programme-cadre de recherche « Digital. Secure. Sovereign ». le gouvernement fédéral. Il fait partie d’une initiative globale visant à développer des technologies futures sécurisées dans un monde hyper-connecté.
En plus de développer de nouveaux mécanismes de protection, les équipes de sécurité sont confrontées au défi de faire face à des cibles d'attaque et à des volumes de données toujours croissants. Selon les informations de IBM Les solutions basées sur l'IA, telles qu'IBM Threat Detection and Response Services, offrent une assistance prometteuse pour la détection précoce et la réponse aux incidents de sécurité.
La combinaison de l’IA avec des approches innovantes de défense contre les cyberattaques s’avère prometteuse pour garantir la sécurité dans un monde de plus en plus connecté. Des analyses complètes et des contre-mesures dynamiques peuvent aider à optimiser la protection des données et des identités d'entreprise, ce qui est encore amélioré par les initiatives AI.Auto-Immune et des projets similaires.