Istraživači iz Dresdena razvijaju AI protiv kibernetičkih napada – usredotočite se na sigurnost!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresden koordinira BMBF projekt “AI.Auto-Immune” za obranu od internetskih napada temeljenih na umjetnoj inteligenciji s 3,79 milijuna eura sredstava.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresden koordinira BMBF projekt “AI.Auto-Immune” za obranu od internetskih napada temeljenih na umjetnoj inteligenciji s 3,79 milijuna eura sredstava.

Istraživači iz Dresdena razvijaju AI protiv kibernetičkih napada – usredotočite se na sigurnost!

Novi istraživački projekt na Tehničko sveučilište u Dresdenu (TUD) i HAW Hamburg imaju za cilj zaštititi Internet od napada temeljenih na umjetnoj inteligenciji (AI). Znanstvenici s dvaju sveučilišta surađuju s tvrtkama Alpha Strike Labs GmbH i Traversals Analytics and Intelligence GmbH u sklopu zajedničkog projekta BMBF-a “AI.Auto-Immune”. Projekt ima proračun od 3,79 milijuna eura, a TUD kao koordinatorska institucija dobiva 1,1 milijun eura za promicanje intenzivnijeg istraživanja u ovom području.

Sve veća prijetnja od napada pokretanih umjetnom inteligencijom istaknula je potrebu za naprednim mjerama zaštite. Napadači koriste inteligentne algoritme kako bi identificirali automatizirane ranjivosti u IT sustavima i zaobišli postojeće mehanizme zaštite. Projekt “AI.Auto-Immune” ima za cilj razviti nove metode za analizu komunikacijskih podataka i mrežnih tokova kako bi se identificirale potencijalne prijetnje u ranoj fazi i dinamički prilagodile sigurnosne mjere.

Ciljevi i metode istraživačkog projekta

Ovaj inovativni projekt usmjeren je na inteligentnu analizu tokova podataka kako bi se identificirali sumnjivi obrasci i potencijalni napadi. Dr. Matthias Wahlisch, profesor na TUD-u i koordinator projekta, naglašava da su moderni sigurnosni timovi suočeni s izazovom obrane od sofisticiranih hakera koji se prilagođavaju sve većoj složenosti IT infrastrukture. Od središnje je važnosti izraditi izvješća o situaciji napadačkih točaka i razviti preventivne zaštitne mjere.

AI ​​tehnologije koje se koriste u AI.Auto-Immune omogućuju brzo i precizno otkrivanje novih prijetnji i razvoj dinamičkih strategija napada koje se mogu prilagoditi postojećim sigurnosnim mjerama. To ne samo da pomaže tvrtkama, već i štiti kritičnu infrastrukturu i interne mreže od kibernetičkih napada.

Znanstveni i strateški značaj

Rektorica TU Dresden, prof. Ursula Staudinger, ističe znanstvenu i stratešku važnost ovog projekta u sklopu istraživačkog okvirnog programa "Digital. Secure. Sovereign". savezna vlada. To je dio opsežne inicijative za razvoj sigurnih tehnologija budućnosti u hiperpovezanom svijetu.

Osim razvoja novih zaštitnih mehanizama, sigurnosni timovi suočavaju se s izazovom suočavanja sa sve većim ciljevima napada i količinama podataka. Prema informacijama iz IBM Rješenja podržana umjetnom inteligencijom, kao što su IBM Threat Detection and Response Services, nude obećavajuću podršku u ranom otkrivanju i odgovoru na sigurnosne incidente.

Kombinacija umjetne inteligencije s inovativnim pristupima obrani od kibernetičkih napada obećava sigurnost u sve povezanijem svijetu. Sveobuhvatna analitika i dinamičke protumjere mogu pomoći u optimizaciji zaštite korporativnih podataka i identiteta, što je dodatno unaprijeđeno inicijativama AI.Auto-Immune i sličnim projektima.