I ricercatori di Dresda sviluppano l’intelligenza artificiale contro gli attacchi informatici: concentrati sulla sicurezza!
L’Università Tecnica di Dresda coordina il progetto BMBF “AI.Auto-Immune” per la difesa dagli attacchi Internet basati sull’intelligenza artificiale con un finanziamento di 3,79 milioni di euro.

I ricercatori di Dresda sviluppano l’intelligenza artificiale contro gli attacchi informatici: concentrati sulla sicurezza!
Un nuovo progetto di ricerca presso l' Università Tecnica di Dresda (TUD) e HAW Hamburg mirano a proteggere Internet dagli attacchi basati sull'intelligenza artificiale (AI). Gli scienziati delle due università collaborano con Alpha Strike Labs GmbH e Traversals Analytics and Intelligence GmbH nell’ambito del progetto congiunto BMBF “AI.Auto-Immune”. Il progetto ha un budget di 3,79 milioni di euro, con la TUD come istituto coordinatore che riceverà 1,1 milioni di euro per promuovere una ricerca più intensa in questo settore.
La crescente minaccia di attacchi basati sull’intelligenza artificiale ha evidenziato la necessità di misure di protezione avanzate. Gli aggressori utilizzano algoritmi intelligenti per identificare le vulnerabilità automatizzate nei sistemi IT e aggirare i meccanismi di protezione esistenti. Il progetto “AI.Auto-Immune” mira a sviluppare nuovi metodi per analizzare i dati di comunicazione e i flussi di rete al fine di identificare potenziali minacce in una fase iniziale e adattare dinamicamente le precauzioni di sicurezza.
Obiettivi e metodi del progetto di ricerca
Questo progetto innovativo si concentra sull'analisi intelligente dei flussi di dati per identificare modelli sospetti e potenziali attacchi. Matthias Wahlisch, professore alla TUD e coordinatore del progetto, sottolinea che i moderni team di sicurezza devono affrontare la sfida di respingere gli hacker sofisticati che si adattano alla crescente complessità delle infrastrutture IT. È di fondamentale importanza redigere rapporti sulla situazione dei punti di attacco e sviluppare misure di protezione preventive.
Le tecnologie AI utilizzate in AI.Auto-Immune consentono il rilevamento rapido e preciso di nuove minacce e lo sviluppo di strategie di attacco dinamiche in grado di adattarsi alle misure di sicurezza esistenti. Ciò non solo aiuta le aziende, ma protegge anche le infrastrutture critiche e le reti interne dagli attacchi informatici.
Importanza scientifica e strategica
Il rettore della TU Dresden, prof.ssa Ursula Staudinger, sottolinea l'importanza scientifica e strategica di questo progetto nell'ambito del programma quadro di ricerca "Digital. Secure. Sovereign". il governo federale. Fa parte di un’iniziativa globale per sviluppare tecnologie future sicure in un mondo iperconnesso.
Oltre a sviluppare nuovi meccanismi di protezione, i team di sicurezza devono affrontare la sfida di gestire obiettivi di attacco e volumi di dati sempre maggiori. Secondo le informazioni di IBM Le soluzioni supportate dall’intelligenza artificiale, come IBM Threat Detection and Response Services, offrono un supporto promettente nel rilevamento precoce e nella risposta agli incidenti di sicurezza.
La combinazione dell’intelligenza artificiale con approcci innovativi alla difesa dagli attacchi informatici è promettente per garantire la sicurezza in un mondo sempre più connesso. Analisi complete e contromisure dinamiche possono aiutare a ottimizzare la protezione dei dati e delle identità aziendali, ulteriormente avanzata dalle iniziative AI.Auto-Immune e progetti simili.