Drezdeno mokslininkai kuria dirbtinį intelektą prieš kibernetines atakas – sutelkite dėmesį į saugumą!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

TU Dresdenas koordinuoja BMBF projektą „AI.Auto-Immune“, skirtą apsiginti nuo AI pagrįstų interneto atakų, finansuodamas 3,79 mln. eurų.

Die TU Dresden koordiniert das BMBF-Projekt "AI.Auto-Immune" zur Abwehr KI-basierter Internet-Angriffe mit 3,79 Mio. Euro Förderung.
TU Dresdenas koordinuoja BMBF projektą „AI.Auto-Immune“, skirtą apsiginti nuo AI pagrįstų interneto atakų, finansuodamas 3,79 mln. eurų.

Drezdeno mokslininkai kuria dirbtinį intelektą prieš kibernetines atakas – sutelkite dėmesį į saugumą!

Naujas tyrimų projektas Drezdeno technikos universitetas (TUD) ir HAW Hamburgas siekia apsaugoti internetą nuo dirbtiniu intelektu (AI) pagrįstų atakų. Dviejų universitetų mokslininkai dirba kartu su Alpha Strike Labs GmbH ir Traversals Analytics and Intelligence GmbH kaip BMBF bendro projekto „AI.Auto-Immune“ dalį. Projekto biudžetas yra 3,79 mln. eurų, o TUD kaip koordinuojanti institucija gauna 1,1 mln. eurų intensyvesniems šios srities tyrimams skatinti.

Didėjanti dirbtinio intelekto atakų grėsmė išryškino pažangių apsaugos priemonių poreikį. Užpuolikai naudoja išmaniuosius algoritmus, kad nustatytų automatizuotus IT sistemų pažeidžiamumus ir apeitų esamus apsaugos mechanizmus. Projektu „AI.Auto-Immune“ siekiama sukurti naujus ryšio duomenų ir tinklo srautų analizės metodus, siekiant ankstyvoje stadijoje nustatyti galimas grėsmes ir dinamiškai pritaikyti saugumo priemones.

Tyrimo projekto tikslai ir metodai

Šiame naujoviškame projekte pagrindinis dėmesys skiriamas sumaniai duomenų srautų analizei, siekiant nustatyti įtartinus modelius ir galimas atakas. Dr. Matthias Wahlisch, TUD profesorius ir projekto koordinatorius, pabrėžia, kad šiuolaikinės saugos komandos susiduria su iššūkiu, kaip apsisaugoti nuo sudėtingų įsilaužėlių, kurie prisitaiko prie vis sudėtingesnės IT infrastruktūros. Labai svarbu parengti atakos taškų situacijos ataskaitas ir parengti prevencines apsaugos priemones.

AI.Auto-Immune naudojamos dirbtinio intelekto technologijos leidžia greitai ir tiksliai aptikti naujas grėsmes ir sukurti dinamines atakos strategijas, kurios gali prisitaikyti prie esamų saugumo priemonių. Tai ne tik padeda įmonėms, bet ir apsaugo svarbiausią infrastruktūrą bei vidinius tinklus nuo kibernetinių atakų.

Mokslinė ir strateginė svarba

TU Drezdeno rektorė prof. Ursula Staudinger pabrėžia šio projekto mokslinę ir strateginę svarbą bendrojoje mokslinių tyrimų programoje "Skaitmeninis. Saugus. Suverenis". federalinė vyriausybė. Tai yra visapusės iniciatyvos, kuria siekiama sukurti saugias ateities technologijas hipersujungtame pasaulyje, dalis.

Be naujų apsaugos mechanizmų kūrimo, saugumo komandos susiduria su iššūkiu susidoroti su vis didėjančiais atakų tikslais ir duomenų kiekiais. Remiantis informacija iš IBM Dirbtinio intelekto palaikomi sprendimai, tokie kaip IBM grėsmių aptikimo ir reagavimo paslaugos, siūlo daug žadančią palaikymą ankstyvam saugumo incidentų aptikimui ir atsakui į juos.

AI derinimas su novatoriškais būdais apsisaugoti nuo kibernetinių atakų rodo pažadą užtikrinti saugumą vis labiau susietame pasaulyje. Išsami analizė ir dinamiškos atsakomosios priemonės gali padėti optimizuoti įmonių duomenų ir tapatybių apsaugą, kurią dar labiau patobulino AI.Auto-Immune iniciatyvos ir panašūs projektai.